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龙图腾网获悉怀化建南机器厂有限公司申请的专利电能表功率因数管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204444B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386569.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权电能表功率因数管理系统是由孟庆朋;李兵;洪亚君设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能表功率因数管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种电能表功率因数管理系统。所述系统包括：内容解析器件，用于将当前电能表管理的各个负荷设备分别对应的各份工作电流、各份额定功率以及各份电阻数值和当前电能表的多项配置参数同步输入到所述因数解析模型，以获得当前电能表功率因数下限数值以及当前电能表功率因数上限数值；变化检测器件，用于在当前电能表管理的各个负荷设备发生数量和或类型变化时，触发内容解析器件执行一次因数解析模型。通过本系统，能够引入定制结构设计的因数解析模型以及针对性筛选的多项基础数据直接解析出电能表功率因数，从而不需要通过并入过多的检测组件进行各项间接数据的检测，提升了电能表功率因数的检测效率。

本发明授权电能表功率因数管理系统在权利要求书中公布了：1.一种电能表功率因数管理系统，其特征在于，所述系统包括：逐级学习机构，用于对深度前馈神经网络执行各次学习动作以执行对深度前馈神经网络的逐级学习，并将执行完逐级学习后的深度前馈神经网络作为因数解析模型输出，所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数与当前电能表管理的负荷设备数目正向关联；信息录入机构，用于获取当前电能表管理的各个负荷设备分别对应的各份工作电流、各份额定功率以及各份电阻数值；参数采集机构，用于将当前电能表的工作频率、操作电压以及额定功率作为当前电能表的多项配置参数输出；内容解析器件，分别与所述逐级学习机构、所述信息录入机构以及所述参数采集机构连接，用于将当前电能表管理的各个负荷设备分别对应的各份工作电流、各份额定功率以及各份电阻数值和当前电能表的多项配置参数同步输入到所述因数解析模型，以执行所述因数解析模型，获得所述因数解析模型输出的当前电能表功率因数下限数值以及当前电能表功率因数上限数值；变化检测器件，与所述内容解析器件连接，用于在检测到当前电能表管理的各个负荷设备发生数量和或类型变化时，触发所述内容解析器件执行一次因数解析模型；其中，变化检测器件，与所述内容解析器件连接，用于在检测到当前电能表管理的各个负荷设备发生数量和或类型变化时，触发所述内容解析器件执行一次因数解析模型包括：所述变化检测器件基于当前电能表管理的各个负荷设备的总电阻数值的数值变化判断当前电能表管理的各个负荷设备是否发生数量和或类型变化；其中，在当前电能表管理的各个负荷设备的总电阻数值的数值变化大于等于设定组值阈值时，判断当前电能表管理的各个负荷设备发生数量和或类型变化；其中，在当前电能表管理的各个负荷设备的总电阻数值的数值变化小于所述设定组值阈值时，判断当前电能表管理的各个负荷设备未发生数量和或类型变化；其中，采用正向关联函数表示所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数与当前电能表管理的负荷设备数目的正向关联的数值映射关系；其中，当前电能表管理的负荷设备数目为所述正向关联函数的输入参数，所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数为所述正向关联函数的输出参数，当前电能表管理的负荷设备数目越少，所述深度前馈神经网络执行的学习动作的次数越少；其中，当前电能表功率因数下限数值以及当前电能表功率因数上限数值限定出当前电能表功率因数范围。

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