北京生数科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉北京生数科技有限公司申请的专利文生图模型的微调方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312842B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411382118.5，技术领域涉及：G06N3/045；该发明授权文生图模型的微调方法、装置、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本文生图模型的微调方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种文生图模型的微调方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取预设图像训练集合，预设图像训练集合包括第一图像及第一图像对应的第一文本；根据预设图像训练集合训练预设文生图模型，预设文生图模型包括文本编码器和扩散生成模型，在第一训练阶段，同时训练文本编码器和扩散生成模型，在第二训练阶段冻结第一阶段训练好的文本编码器，训练扩散生成模型，得到目标文生图模型，目标文生图模型用于根据第一文本输出第一图像；根据用户输入指令获取用户图像文本，基于用户图像文本和目标文生图模型，得到目标图像。本申请提供的方案，增强了图像生成模型的学习能力，减少了在生成图像过程中，训练图像生成模型的过拟合行为。
本发明授权文生图模型的微调方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文生图模型的微调方法，其特征在于，包括：获取预设图像训练集合，所述预设图像训练集合包括第一图像及第一图像对应的第一文本；根据所述预设图像训练集合训练预设文生图模型，得到目标文生图模型，所述目标文生图模型用于根据所述第一文本输出所述第一图像；其中，所述预设文生图模型包括文本编码器和扩散生成模型，所述根据所述预设图像训练集合训练预设文生图模型，得到目标文生图模型，包括：在第一训练阶段，基于所述文本编码器和所述扩散生成模型训练所述预设图像训练集合，得到文本编码器对应的第一目标模型和扩散生成模型对应的第二候选模型；在第二训练阶段，基于所述预设图像训练集合训练所述第二候选模型，得到第二目标模型；根据所述第一目标模型和所述第二目标模型，得到所述目标文生图模型；根据用户输入指令获取用户图像文本，基于所述用户图像文本和所述目标文生图模型，得到目标图像。
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