买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利一种文本命名实体识别模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204014B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411252989.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种文本命名实体识别模型及方法是由秦智;杜自豪;张仕斌;昌燕;闫丽丽设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本命名实体识别模型及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及命名实体识别技术领域，公开了一种文本命名实体识别模型及方法。其中模型包括嵌入层、多层感知机、全局上下文增强模块、词对相对位置编码注意力模块、分层特征融合模块和预测层；嵌入层用于根据文本数据生成文本嵌入表示；多层感知机用于将文本嵌入表示转换为二维词对矩阵；全局上下文增强模块用于根据二维词对矩阵生成全局上下文增强表示；词对相对位置编码注意力模块用于根据二维词对矩阵生成词对相对位置编码注意力表示；分层特征融合模块用于根据全局上下文增强表示、词对相对位置编码注意力表示和二维词对矩阵生成得分矩阵；预测层用于根据得分矩阵输出命名实体预测结果。本发明实现提高文本命名实体识别的准确性。

本发明授权一种文本命名实体识别模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种文本命名实体识别模型，其特征在于，包括嵌入层、多层感知机、全局上下文增强模块、词对相对位置编码注意力模块、分层特征融合模块和预测层；所述嵌入层用于根据文本数据生成文本嵌入表示；所述多层感知机用于将文本嵌入表示转换为二维词对矩阵；所述全局上下文增强模块用于根据二维词对矩阵生成全局上下文增强表示；所述全局上下文增强模块包括掩码矩阵、稀疏卷积层和归一化层；所述掩码矩阵用于控制稀疏卷积层的计算区域；所述稀疏卷积层用于根据掩码矩阵对二维词对矩阵的不同位置进行上下文捕获，获取词对之间的上下文信息；所述归一化层用于以二维词对矩阵作为条件对词对之间的上下文信息进行全局增强，得到全局上下文增强表示；所述词对相对位置编码注意力模块用于根据二维词对矩阵生成词对相对位置编码注意力表示；所述分层特征融合模块用于根据全局上下文增强表示、词对相对位置编码注意力表示和二维词对矩阵生成得分矩阵；所述预测层用于根据得分矩阵输出命名实体预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都信息工程大学，其通讯地址为：610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路1段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。