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龙图腾网获悉深圳市智汇奇策科技有限公司申请的专利一种智能工厂用装货量自动识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119180609B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411239696.3，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权一种智能工厂用装货量自动识别方法及系统是由陈文白;高慧阳;蔡碧典设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能工厂用装货量自动识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能工厂用装货量自动识别方法及系统，涉及货品识别相关技术领域，该方法包括：连接任务平台获取装货任务信息，获取订单货品组成；利用订单货品组成的货品编号作为索引，对货品管理特征库进行搜索，获取货品识别特征，对货品识别特征进行订单内干扰特征识别，确定干扰识别特征；获取智能工厂内的干扰邻近货品及其邻近干扰特征；对货品识别特征进行特征选择处理，获得鲁棒特征；利用鲁棒特征作为识别特征，根据货品数量进行装货任务识别处理。解决了现有装货量识别存在的面对多样化、定制化的生产需求，无法高效、准确的识别货品组合，导致装货准确性和效率低下的技术问题，达到了提高工厂装货的效率和准确性的技术效果。

本发明授权一种智能工厂用装货量自动识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能工厂用装货量自动识别方法，其特征在于，所述方法包括：连接任务平台获取装货任务信息，对所述装货任务信息进行任务分解，获取订单货品组成，所述订单货品组成为装货任务中所有需要进行装配的货品信息，包括货品编号、货品数量；利用订单货品组成的货品编号作为索引，对货品管理特征库进行搜索，获取货品识别特征，对所述货品识别特征进行订单内干扰特征识别，确定干扰识别特征；以所述货品识别特征为索引，对所述货品管理特征库进行搜索，获取智能工厂内的干扰邻近货品及其邻近干扰特征；将所述干扰识别特征、所述邻近干扰特征作为约束条件，对所述货品识别特征进行特征选择处理，获得鲁棒特征，所述鲁棒特征为不受干扰特征影响的核心识别特征或核心识别特征组合；利用所述鲁棒特征作为识别特征，根据所述货品数量进行装货任务识别处理；所述对货品管理特征库进行搜索，之前还包括：采集智能工厂内所有入库货品的物理特征、图像特征、套件组成特征，所述物理特征包括重量、密度、材质，所述图像特征包括尺寸、形状、颜色、纹理、光反射特征，套件组成特征包括套件组成数量、安装配装位置；对所述物理特征、图像特征、套件组成特征进行编码，转换为可存储格式，建立入库货品的货品编号与特征编码的映射关系，构建所述货品管理特征库，其中，对于套件组成特征建立组件到套件、套件到货品编号的多级映射关系；对所述货品识别特征进行订单内干扰特征识别，确定干扰识别特征，包括：按照所述物理特征、图像特征、套件组成特征，分别进行特征相似度计算，获得各特征类别相似度；建立N×N矩阵，其中N为货品种类的数量，每个元素表示两个货品在某一特征类别下的相似度；根据所述特征类别相似度进行矩阵填充，对每一对货品组合进行相似度加权平均，得到综合相似度值；利用所述综合相似度值对矩阵进行赋值，当矩阵元素达到预设干扰阈值时，确定对应特征作为所述干扰识别特征。

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