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龙图腾网获悉中译语通科技(陕西)有限公司申请的专利一种面向大数据处理的舆情信息识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118113870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410252420.2，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种面向大数据处理的舆情信息识别方法及系统是由王珏;刘夕瑜设计研发完成，并于2024-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向大数据处理的舆情信息识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向大数据处理的舆情信息识别方法及系统，涉及舆情数据技术领域，包括采集舆情信息数据并进行预处理，构建多层级知识图谱；利用图神经网络对所述多层级知识图谱进行学习，构建舆情信息识别模型；利用所述舆情信息识别模型对舆情信息数据进行识别和分类；制定反馈机制，对所述多层级知识图谱和所述舆情信息识别模型进行更新。本发明通过利用多层级知识图谱和图卷积网络，使得舆情信息识别模型能够从底层实体关系到高层主题层进行多层次抽象，提高对舆情分类的准确性；通过引入图注意力机制，使得舆情信息识别模型能够更加精准地捕捉节点之间的联系，有助于提高对多层级知识图谱的节点更新效果。

本发明授权一种面向大数据处理的舆情信息识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向大数据处理的舆情信息识别方法，其特征在于：包括：采集舆情信息数据并进行预处理，构建多层级知识图谱；利用图神经网络对所述多层级知识图谱进行学习，构建舆情信息识别模型；利用所述舆情信息识别模型对舆情信息数据进行识别和分类；制定反馈机制，对所述多层级知识图谱和所述舆情信息识别模型进行更新；所述舆情信息数据包括社交媒体信息和新闻报道；所述构建多层级知识图谱包括以下步骤：利用命名实体识别NER技术对预处理后的舆情信息数据进行信息提取；将提取的信息进行整合，构建多层级知识图谱；利用图数据库存储构建的多层级知识图谱；所述实体识别包括人物、地点和组织；所述多层级知识图谱包括基础信息层、实体关系层和主题层；所述识别和分类包括情感分类和主题分类；所述对舆情信息数据进行识别和分类包括以下步骤：采集待识别的舆情信息数据并进行预处理；利用舆情信息识别模型对预处理后的舆情信息数据进行识别和分类，输出每个节点的概率分布；计算舆情信息识别模型的损失函数；将识别和分类的结果进行可视化；所述每个节点的概率分布的具体公式如下： 其中，Pyi＝c为节点i属于类别c的概率；zic为节点i属于类别c的得分；C为类别数；zij为节点i属于类别j的得分；D为节点表示的维度；为连接节点i和节点j的权重；为第l层的节点j的表示；为类别c的偏置项；所述对预处理后的舆情信息数据进行识别和分类的具体情况如下：当节点属于情感类别时，若每个节点的概率分布大于等于第一阈值，则判定节点属于对应的情感类别；当节点属于情感类别时，若每个节点的概率分布小于第一阈值，则判定节点不属于对应的情感类别；当节点数据主题类别时，若每个节点的概率分布大于等于第二阈值，则判定节点属于对应主题类别；当节点数据主题类别时，若每个节点的概率分布小于第二阈值，则判定节点不属于对应主题类别；若每个节点的概率分布连续N次大于第一阈值或第二阈值，则提高对应阈值，降低对类别的敏感度；若每个节点的概率分布连续N次小于第一阈值或第二阈值，则降低对应阈值，提高对类别的敏感度；若每个节点的概率分布连续N次等于第一阈值或第二阈值，则保持对应阈值不变。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中译语通科技(陕西)有限公司，其通讯地址为：712000 陕西省咸阳市西咸新区秦汉新城渭城街办金旭路6号2层2-1-90号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。