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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410191463.4，技术领域涉及：G06N3/0442；该发明授权一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统是由谯钰霖;方效林;钱玮琦;朱同鑫;杨明设计研发完成，并于2024-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统，首先构建包含印迹单元的记忆网络模型，所述记忆网络模型至少包括特征提取网络、映射网络、印迹单元群和记忆判断网络；使用特征提取网络提取输入图片特征，用交换的思想聚类同类别特征；再将特征输入哈希网络，通过哈希网络建立特征与印迹单元的映射关系；使用沉淀函数将特征存储到印迹单元中，同时使用特征序列和印迹序列构建数据集，用作训练后续的应激函数；最后使用制作的数据集训练应激函数网络并使用训练好的模型进行记忆。本发明方法将提取的特征靶向部分印迹单元并进行持久化记忆，使用孪生网络判断特征序列和印迹序列的分布相似性以回答输入是否在记忆中，实现记忆的判断过程。

本发明授权一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于印迹沉淀的记忆网络实现方法，其特征在于,包括如下步骤：S1:构建包含印迹单元的记忆网络模型，所述记忆网络模型至少包括特征提取网络、映射网络、印迹单元群和记忆判断网络；所述特征提取网络过滤输入图片特征，得到图片的高维抽象表示；所述映射网络建立起图片特征和印迹单元的单向映射关系；所述印迹单元群模拟人脑神经元群，是记忆的主要载体；所述记忆判断网络评判输入图片是否在记忆中或判断输入是否高度关联记忆的内容；S2：使用特征提取网络提取输入图片特征，用交换的思想聚类同类别特征；S3：将经过步骤S2获取的特征输入哈希网络，通过哈希网络建立特征与印迹单元的映射关系；S4：使用沉淀函数将特征存储到印迹单元中，同时使用特征序列和印迹序列构建数据集，用作训练后续的应激函数；所述应激函数由孪生网络来实现，用于判断输入是否在记忆中，判断的依据是输入图片提取的特征和对应的印迹单元的分布情况；S5：使用制作的数据集训练应激函数网络并使用训练好的模型进行记忆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。