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龙图腾网恭喜华盛通(无锡)影像科技有限公司申请的专利一种基于物联网的图像数据智能识别检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117636257B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311687592.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于物联网的图像数据智能识别检测系统及方法是由周斌;赵登雷设计研发完成，并于2023-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的图像数据智能识别检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像识别领域，具体为一种基于物联网的图像数据智能识别检测系统及方法，包括目标工艺环节标记模块、初始识别区间分析模块、图像识别区间分析模块、待校正工艺环节确定模块和预警临界点集合输出模块；目标工艺环节标记模块用于标记电子制造生产线上基于图像数据对电子工件进行操作处理的工艺环节为目标工艺环节；初始识别区间分析模块用于确定目标工艺环节的初始识别区间；图像识别区间分析模块用于更新初始识别区间为图像识别区间；待校正工艺环节确定模块用于输出满足有效影响的目标工艺环节为待校正工艺环节；预警临界点集合输出模块用于分析待校正工艺环节的预警临界点集合。

本发明授权一种基于物联网的图像数据智能识别检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的图像数据智能识别检测方法，其特征在于，包括以下分析步骤：步骤S100：标记电子制造生产线上基于图像数据对电子工件进行操作处理的工艺环节为目标工艺环节，提取所述目标工艺环节记录的操作数据，所述操作数据包括图像处理数据和设备执行数据；将检测结果为合格时对应目标工艺环节的操作数据存储至第一数据库，将检测结果为不合格时对应目标工艺环节的操作数据存储至第二数据库；基于第一数据库和第二数据库确定目标工艺环节的初始识别区间；步骤S200：基于初始识别区间，确定每一目标工艺环节的可筛除特征并更新初始识别区间为图像识别区间；步骤S300：构建相邻目标工艺环节为一分析单元，对每一分析单元中后一目标工艺环节进行执行影响度的分析，所述执行影响度是指分析单元中前一目标工艺环节对后一目标工艺环节造成的影响评估；输出满足有效影响的目标工艺环节为待校正工艺环节；所述步骤S300包括以下：步骤S310：所述相邻目标工艺环节是指基于标号排序后的电子制造生产线流程中的环节；获取目标工艺环节所处第一数据库中基于有效数据元素构成的安全识别区间[F1,F2]，F1表示安全识别值的最小值，F2表示安全识别值的最大值，所述安全识别值与初始识别值计算方式相同；步骤S320：将相同目标工艺环节的安全识别区间与图像识别区间做交集得到集合E，E＝[F1,F2]∩[Hmin′,Hmax′]；其中Hmin′表示更新后的初始识别值最小值；Hmax′表示更新后的初始识别值最大值；步骤S330：当时，计算分析单元中前一目标工艺环节记录安全识别区间[F1,F2]中的安全评估最大值F2对应的后一目标工艺环节的标记检测异常次数B1；获取分析单元中前一目标工艺环节记录安全识别区间[F1,F2]对应所有事件中后一目标工艺环节检测异常的次数C1；计算所述分析单元的第一执行影响度D1，D1＝C1-B1；当时，获取集合E中的最小值Emin，并获取最小值记录时对应后一目标工艺环节的标记检测异常次数B2和前一目标工艺环节记录安全识别区间[F1,Emin]对应所有事件中后一目标工艺环节检测异常的次数C2；计算所述分析单元的第二执行影响度D2，D2＝C2-B2；遍历计算集合E中的所有数值对应的第二执行影响度，设置执行影响度阈值，当D1小于等于执行影响度阈值或存在D2小于等于执行影响度阈值时，输出前一目标工艺环节对后一目标工艺环节存在有效影响；并将分析单元中前一目标工艺环节作为待校正工艺环节；反之D1大于执行影响度阈值或不存在D2小于等于执行影响度阈值，判定不存在有效影响不输出待校正工艺环节；步骤S400：获取待校正工艺环节对应的图像识别区间，分析待校正工艺环节的预警临界点集合，在实时工艺环节执行中进行预警响应。

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