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龙图腾网获悉岚图汽车科技有限公司申请的专利基于形变多头注意力的图像去雨方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117689580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311708065.7，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权基于形变多头注意力的图像去雨方法、装置、设备及介质是由刘会凯;朱玟谦;刘程;张澳设计研发完成，并于2023-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于形变多头注意力的图像去雨方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于形变多头注意力的图像去雨方法、装置、设备及介质，涉及图像处理领域，该方法包括基于预设编码器对待处理图像进行连续下采样处理，获取待处理图像的深度语义特征；基于预设解码器对所述深度语义特征进行上采样处理，实现对待处理图像的去雨操作；其中，所述编码器由多个形变Transformer模型串联组成，所述形变Transformer模型根据形变多头自注意力和下采样构建，所述解码器基于卷积和反卷积创建。本申请能够提升图像增强效果。

本发明授权基于形变多头注意力的图像去雨方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于形变多头注意力的图像去雨方法，其特征在于，所述基于形变多头注意力的图像去雨方法包括：基于预设编码器对待处理图像进行连续下采样处理，获取待处理图像的深度语义特征；基于预设解码器对所述深度语义特征进行上采样处理，实现对待处理图像的去雨操作；其中，所述编码器由多个形变Transformer模型串联组成，所述形变Transformer模型根据形变多头自注意力和下采样构建，所述解码器基于卷积和反卷积创建；其中，所述形变多头自注意力包括全局形变多头自注意力机制和局部形变多头自注意力机制；所述下采样基于SwinTransformer中的PatchMering模块实现；其中，对于全局形变多头自注意力机制，具体的实现方式为：通过多个串联的特征图形变转换模型对输入张量进行处理，以使输入张量中的元素根据语义信息重新分布，得到处理后输入张量；将处理后输入张量在空间维度平均分割成多个设定大小的窗口，并在每个窗口中使用标准多头注意力机制模型对处理后输入张量进行处理，得到全局形变多头自注意力机制的输出；其中，所述特征图形变转换模型基于形变卷积算法中的形变采样机制构建。

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