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龙图腾网恭喜书行科技(北京)有限公司申请的专利模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118113886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311650381.3，技术领域涉及：G06F16/43；该发明授权模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质是由陈安同;王浩帆设计研发完成，并于2023-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取多模态参考信息，多模态参考信息包括至少两个原始模态的模态参考信息；针对每个模态参考信息，按照原始模态对应目标模态的二元模态转换模型处理模态参考信息，得到目标模态下的模态转换特征信息；将各模态转换特征信息进行融合，得到多模态参考信息在目标模态下的多模态融合特征信息；根据多模态融合特征信息，生成目标模态下的模态内容信息。各个二元模态转换模型均向目标模态进行转换，实现利用多个二元模态转换模型代替单个多模态内容生成模型，降低内容生成条件苛刻的问题，实现对多模态内容生成方案的优化。

本发明授权模态信息生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模态信息生成方法，其特征在于，包括：获取多模态参考信息，所述多模态参考信息包括至少两个原始模态的模态参考信息，所述至少两个原始模态的模态参考信息包括文本、图像、音频和视频中的至少两种，每一原始模态对应一种数据类型；针对每个模态参考信息，按照所述原始模态对应目标模态的二元模态转换模型处理所述模态参考信息，得到模态转换特征信息，其中，对于不同的所述原始模态，通过不同的二元模态转换模型，将所述原始模态的模态转换特征信息与所述目标模态对应的特征对齐；基于融合权重将各所述模态转换特征信息进行融合，得到所述多模态参考信息在所述目标模态下的多模态融合特征信息；获取所述目标模态对应期望模态的模态信息生成模型；通过所述模态信息生成模型，生成所述多模态融合特征信息对应的模态内容信息；其中，在所述期望模态为所述目标模态一致的模态的情况下，所述模态信息生成模型为包括所述目标模态对应的目标模态生成模型，所述目标模态生成模型用于将所述多模态融合特征信息转换为所述目标模态的模态内容信息；或者，在所述期望模态为除所述目标模态以外的其他模态的情况下，所述模态信息生成模型为过渡模态生成模型，所述过渡模态生成模型根据所述目标模态和所述期望模态确定，所述过渡模态生成模型用于将所述目标模态的多模态融合特征信息转换为所述期望模态的模态内容信息；每一所述二元模态转换模型基于对应的二元模态组样本信息训练得到，每一原始模态对应目标模态的二元模态转换模型的每个二元模态组样本信息中包括所述原始模态的样本模态信息和所述目标模态的样本模态信息。

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