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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种应用于鸟类入侵检测的雷达布局方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117575083B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311574115.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种应用于鸟类入侵检测的雷达布局方法是由张斌;冉欣雨;孟伟;邢玛丽;鲁仁全设计研发完成，并于2023-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于鸟类入侵检测的雷达布局方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种应用于鸟类入侵检测的雷达布局方法，包括以下步骤：对待布局的环境进行区域划分，获取各区域的环境参数，并设定各区域的雷达布局参数；根据各区域的环境参数计算确定鸟类入侵重点区域，并根据各区域的雷达布局参数计算确定各区域的雷达布局评估值；基于鸟类入侵重点区域和各区域的雷达布局评估值确定待优化雷达布局区域；基于待优化雷达布局区域的雷达布局参数确定遗传算法的适应度函数，利用适应度函数进行遗传算法迭代，直至达到预设优化条件，得到待优化雷达布局区域的最优雷达布局参数，本方法结合遗传算法确定区域的雷达最优布局，避免布局覆盖面不足、布局重复的情况，提高鸟类入侵检测准确性。

本发明授权一种应用于鸟类入侵检测的雷达布局方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于鸟类入侵检测的雷达布局方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对待布局的环境进行区域划分，获取各区域的环境参数，并设定各区域的雷达布局参数；S2，根据所述各区域的环境参数计算确定鸟类入侵重点区域，并根据所述各区域的雷达布局参数计算确定各区域的雷达布局评估值；S3，基于所述鸟类入侵重点区域和所述各区域的雷达布局评估值确定待优化雷达布局区域；S4，基于所述待优化雷达布局区域的雷达布局参数确定遗传算法的适应度函数，利用所述适应度函数进行遗传算法迭代，直至达到预设优化条件，得到所述待优化雷达布局区域的最优雷达布局参数；所述S4步骤，具体包括以下步骤：S41，基于待优化雷达布局区域的雷达布局参数确定适应度函数；S42，对待优化雷达布局区域进行分区，得到多个待优化分区；S43，利用适应度函数计算每一个待优化分区中所有雷达的适应度值，选择每一个待优化分区内适应度值最小的两个雷达点作为该待优化分区的父代；S44，设定概率值，对每一个待优化分区的父代雷达点以设定的概率进行交叉配对，得到新的子代雷达点，并计算其适应度值，将适应度值较高的雷达点替换适应度值较低的雷达点；S45，利用适应度函数计算各待优化分区的整体适应度值和待优化雷达布局区域的总适应度值；S46，循环S41至S45，直至各待优化分区的整体适应度值以及待优化雷达布局区域的总适应度值达到最高，得到待优化雷达布局区域的最优雷达布局参数。

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