西北工业大学魏倩茹获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种基于注意力机制的SAR图像舰船目标识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117218612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311273815.2，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种基于注意力机制的SAR图像舰船目标识别方法是由魏倩茹;钟霖涛设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力机制的SAR图像舰船目标识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的SAR图像舰船目标识别方法，包括：用CA注意力模块与RFB感受野模块来加强MobileNetV3主干网的性能；采用自顶向下的特征金字塔设计方案来提取包含语义和空间信息的多尺度显著特征；在不同尺度的特征图之间组合使用稠密连接和横向拼接来融合无模糊全局特征和显著局部特征，并加入CA注意力模块来自适应地细化特征图，以适应SAR图像中的不同场景。本发明基于FSSD神经网络，本发明提出ASSD网络来更好地满足SAR舰船目标识别任务的需要。
本发明授权一种基于注意力机制的SAR图像舰船目标识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的SAR图像舰船目标识别方法，其特征在于，包括：用CA注意力模块与RFB感受野模块来加强MobileNetV3主干网的性能；采用自顶向下的特征金字塔设计方案来提取包含语义和空间信息的多尺度显著特征；在不同尺度的特征图之间组合使用稠密连接和横向拼接来融合无模糊全局特征和显著局部特征，并加入CA注意力模块来自适应地细化特征图，以适应SAR图像中的不同场景；在原来三个分支的基础上添加一个膨胀率为7的空洞卷积，通过连接四个分支的输入和残差连接，多尺度舰船的特征会被检测模型更好地进行提取；分别使用和卷积替换第二分支的卷积、和卷积来替换第三分支的卷积、和卷积来替换第四分支的卷积，生成一种更加适合SAR图像中多尺度船舶检测的轻量级感受野增强结构。
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