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龙图腾网获悉书行科技(北京)有限公司申请的专利一种模型生成方法、图像处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117726808B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311224084.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种模型生成方法、图像处理方法及相关设备是由郭杰;王启萌;高龑;蒋小龙设计研发完成，并于2023-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型生成方法、图像处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种模型生成方法、图像处理方法及相关设备，通过基于预训练的视觉语言模型，获取第一训练样本的特征图像；第一训练样本为标注真实分割掩码的样本图像；基于预设的多个可学习的第一初始提示特征、各预设类别的类别特征，对第一训练样本的特征图像进行卷积处理，得到第一训练样本的预测分割掩码；第一初始提示特征用于与预设类别组合形成自然语言的语句；基于第一训练样本的预测分割掩码和真实分割掩码，对第一初始提示特征进行调整，得到第一目标提示特征；基于第一目标提示特征，生成零样本语义分割模型。本申请方案能够将视觉语言模型应用到语义分割，以实现零样本的语义分割任务。

本发明授权一种模型生成方法、图像处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一训练样本，所述第一训练样本为标注真实分割掩码的样本图像；基于预训练的视觉语言模型，获取所述第一训练样本的特征图像；基于预设的多个可学习的第一初始提示特征、各预设类别的类别特征，对所述第一训练样本的特征图像进行卷积处理，得到所述第一训练样本的预测分割掩码；所述第一初始提示特征用于与预设类别组合形成自然语言的语句；基于所述第一训练样本的所述预测分割掩码和所述真实分割掩码，对第一初始提示特征进行调整，得到第一目标提示特征；基于所述第一目标提示特征，生成零样本语义分割模型；所述零样本语义分割模型包括基于第一目标提示特征和各类别特征生成的目标分类器；所述基于预设的多个可学习的第一初始提示特征、各预设类别的类别特征，对所述第一训练样本的特征图像进行卷积处理，得到所述第一训练样本的预测分割掩码，包括：将每个所述第一初始提示特征与各所述预设类别的类别特征拼接，得到多个分割特征；针对每个分割特征，将所述分割特征作为对应预设卷积核的参数；将第一训练样本的特征图像分别输入每个被赋予分割特征作为参数的预设卷积核中进行卷积计算。

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