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恭喜极进网络公司G·博纳地获国家专利权

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龙图腾网恭喜极进网络公司申请的专利零占用空间大型用户实体行为建模的系统和方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN111615695B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:201880087164.9,技术领域涉及:G06F15/173;该发明授权零占用空间大型用户实体行为建模的系统和方法是由G·博纳地;M·尼斯佩尔设计研发完成,并于2018-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

零占用空间大型用户实体行为建模的系统和方法在说明书摘要公布了:本文公开了用于通过用行为模型对行为建模来减少跟踪多个网络端点的行为中所使用的存储空间的系统和方法。为此,控制电路系统可以确定多个网络端点中与多个接收到的记录中的每个相应记录对应的相应网络端点。然后,控制电路系统可以为每个相应网络端点指派专用队列,并且向每个专用队列发送每个记录,其中每个记录与相应专用队列被指派给的相应网络端点对应。然后,控制电路系统可以为每个相应网络端点确定相应行为模型,并且可以将每个相应行为模型存储到存储器。

本发明授权零占用空间大型用户实体行为建模的系统和方法在权利要求书中公布了:1.一种用于通过用行为模型对行为建模来减少跟踪多个网络端点的行为中所使用的存储空间的方法,所述方法包括:接收多个记录,所述多个记录中的每个相应记录与所述多个网络端点中的相应网络端点对应;确定所述多个网络端点中与所述多个记录中的每个相应记录对应的相应网络端点;为每个相应网络端点指派相应专用队列;向每个相应专用队列发送所述多个记录中的每个记录,所述多个记录中的每个记录与所述相应专用队列被指派给的相应网络端点对应;针对每个相应网络端点,使用与该相应网络端点对应的相应专用队列的记录,生成表示相应行为模型的相应向量,其中生成所述相应向量还包括:将所述相应专用队列内的所述记录中的每个相应记录编码成相应串,其中对每个相应记录进行编码包括:从相应记录的字段的子集中提取数据,以及将所述数据级联成所述相应串;形成具有从所述相应专用队列中的所述记录中的相应记录编码的每个串的文档;将所述文档馈送到文档到向量doc2vec算法中;使用doc2vec算法来分析所述文档;以及基于所述分析来输出所述相应向量;将每个相应向量存储到存储器;以及通过将所述多个网络端点中的网络端点的相应向量与多维空间中的常态阈值进行比较,确定所述网络端点的异常行为状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人极进网络公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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