恭喜阿尔特拉公司K·尼利斯获国家专利权
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龙图腾网恭喜阿尔特拉公司申请的专利用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113988285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111331751.8,技术领域涉及:G06N3/063;该发明授权用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用是由K·尼利斯;R·黄设计研发完成,并于2018-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用在说明书摘要公布了:系统和方法涉及通过将值组合在操作数中以提高计算密度来改进集成电路中的神经网络的吞吐量。系统包括具有乘法器电路的集成电路IC。IC接收第一操作数中的第一值和第二值。IC经由乘法器电路对第一操作数和第二操作数执行乘法运算以产生至少部分地基于第一值的第一相乘的乘积以及至少部分地基于第二值的第二相乘的乘积。
本发明授权用于固定点机器学习的密集数字算术电路利用在权利要求书中公布了:1.一种集成电路设备,包括:乘法器电路;到所述乘法器电路的第一输入电路,其中,所述第一输入电路能够被配置为接收第一操作数,其中,所述第一操作数的第一分量包括第一值,所述第一操作数的第二分量包括第二值,并且所述第一操作数的第三分量包括第三值;到所述乘法器电路的第二输入电路,其中,所述第二输入电路能够被配置为接收第二操作数,其中,所述第二操作数的第一分量包括第四值,所述第二操作数的第二分量包括第五值,并且所述第二操作数的第三分量包括第六值,其中,所述乘法器电路能够被配置为将所述第一操作数与所述第二操作数相乘,以产生与多个不同的乘法运算相对应的多个结果,其中,所述多个结果包括:所述多个结果中的第一结果,其中,所述第一结果与基于所述第一值和所述第四值的第一乘法运算相等;所述多个结果中的第二结果,其中,所述第二结果与基于所述第二值和所述第五值的第二乘法运算相等;以及所述多个结果中的第三结果,其中,所述第三结果与基于所述第三值和所述第六值的第三乘法运算相等;以及累加器电路,其中,所述累加器电路能够被配置为执行将所述多个结果中的每个结果单独地累加到先前产生的相应结果。
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