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龙图腾网恭喜长沙理工大学申请的专利电池离线在线混合建模方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830770B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308316.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权电池离线在线混合建模方法、设备、存储介质及产品是由曾小勇;陈来恩;夏向阳;成采辰;孙耀科设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本电池离线在线混合建模方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了电池离线在线混合建模方法、设备、存储介质及产品，所述方法包括构建电池的状态相依模型；根据电池的状态参数确定状态向量；以状态向量作为输入，确定状态相依模型的函数型系数；将状态相依模型转换为非线性最小二乘模型；根据获取的电池测量数据，采用优化算法对非线性最小二乘模型的参数进行离线优化，得到所有参数，进而得到电池离线模型；保持电池离线模型的非线性参数不变，根据电池的实时测量数据在线更新电池离线模型中的线性参数，进而得到实时更新的状态相依模型。本发明在保证实时性的前提下，实现了锂离子电池的高精度建模。

本发明授权电池离线在线混合建模方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种电池离线在线混合建模方法，其特征在于，所述建模方法包括：构建电池的状态相依模型；根据电池的状态参数确定电池的状态向量；以所述状态向量作为输入，确定所述状态相依模型的函数型系数；根据所述函数型系数，将所述状态相依模型转换为非线性最小二乘模型；根据获取的电池测量数据，采用优化算法对所述非线性最小二乘模型的参数进行离线优化，得到所有参数，进而得到电池离线模型；保持所述电池离线模型的非线性参数不变，根据电池的实时测量数据在线更新所述电池离线模型中的线性参数，进而得到实时更新的状态相依模型；其中，所述状态相依模型为： ；其中，表示电池在时刻的端电压，表示电池在时刻的电流，、均表示状态相依模型的阶次，均表示关于状态向量的函数型系数，表示电池在时刻的状态向量，表示电池在时刻的端电压，表示电池在时刻的电流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。