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恭喜山东大学;北京达佳互联信息技术有限公司聂礼强获国家专利权

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龙图腾网恭喜山东大学;北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种时序增强的视频问答方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119670896B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510156668.3,技术领域涉及:G06N5/04;该发明授权一种时序增强的视频问答方法及系统是由聂礼强;刘萌;关惟俐;王蕴潇;文彬;章天珂;刘昌毅;尉寅玮;胡宇鹏设计研发完成,并于2025-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种时序增强的视频问答方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种时序增强的视频问答方法及系统,涉及时序视频问答领域;包括:步骤1:多维时序指令数据构造;明确并定义五个时序维度,建立数据收集与筛选流程,确保每个时序维度的数据准备工作完备;步骤2:多任务时序指令微调;构造多个时序辅助任务,利用所收集的数据对视频问答模型进行微调,以增强模型的时序问答能力;步骤3:多维时序问答评估;针对五个时序维度,额外收集和构造评估数据集,评估视频问答模型的时序问答能力。针对每个维度都设计了特定的数据收集和构造方法,为增强视频问答模型的时序问答能力提供了数据基础。突破了数据容量的限制,能够在多个维度上有效提升视频问答模型的时序问答能力。

本发明授权一种时序增强的视频问答方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种时序增强的视频问答方法,其特征在于,包括:步骤1:多维时序指令数据构造;明确并定义五个时序维度,建立数据收集与筛选流程,确保每个时序维度的数据准备工作完备;其中,数据收集和筛选包括以下具体步骤:针对每个时序维度设计专门的任务;收集具有丰富时序动态的开源视频数据集,排除时长不符合要求的视频,并根据时序标注自动化生成问题和答案,其中答案包含开放式回答和多项选择式回答;对生成的问题和答案进行采样;步骤2:多任务时序指令微调;构造多个时序辅助任务,利用所收集的数据对视频问答模型进行微调,以增强模型的时序问答能力;其中,构造多个时序辅助任务,包括:收集视频指令微调数据,用开源预训练视频问答模型过滤其中包含时序问答的数据,基于剩余数据构造辅助任务;构造视频帧索引预测任务,从原始视频帧序列中随机抽取一帧放置于序列最前端,由视频问答模型预测该视频帧的原始位置索引;构造指示视频问答任务,拼接多个视频,并以自然语言形式指示目标视频,由视频问答模型根据目标视频回答问题;步骤3:多维时序问答评估;针对五个时序维度,额外收集和构造评估数据集,评估视频问答模型的时序问答能力;明确并定义五个时序维度,包括:将视频时序问答能力归纳为五个维度:时间动态、时序推理、持续时长、时间定位和时间顺序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;北京达佳互联信息技术有限公司,其通讯地址为:250100 山东省济南市历城区山大南路27号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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