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龙图腾网恭喜山东大学申请的专利基于多时相解混的高光谱遥感图像变化检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851144B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510336070.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多时相解混的高光谱遥感图像变化检测方法及系统是由杨公平;董百尚;李志浩;刘一锟;刘铭浩设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多时相解混的高光谱遥感图像变化检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及遥感图像变化检测技术领域，特别是涉及基于多时相解混的高光谱遥感图像变化检测方法及系统，其中方法，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像；所述第一遥感图像和第二遥感图像是对同一个地理区域不同时间点采集的高光谱遥感图像；对第一遥感图像和第二遥感图像，提取出两幅遥感图像的共有端元；将第一遥感图像、第二遥感图像和所述共有端元，输入到训练后的多时相解混网络中，得到第一丰度图和第二丰度图；将第一丰度图和第二丰度图，输入到训练后的变化检测网络中，得到两幅遥感图像之间的变化检测结果。该方法能够充分利用解混信息进行变化检测，提升检测精度，同时降低计算复杂度。

本发明授权基于多时相解混的高光谱遥感图像变化检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多时相解混的高光谱遥感图像变化检测方法，其特征是，包括：获取第一遥感图像和第二遥感图像；所述第一遥感图像和第二遥感图像是对同一个地理区域不同时间点采集的高光谱遥感图像；对第一遥感图像和第二遥感图像，提取出两幅遥感图像的共有端元；将第一遥感图像、第二遥感图像和所述共有端元，输入到训练后的多时相解混网络中，得到第一丰度图和第二丰度图，其中，训练后的多时相解混网络，用于：（2-1）：首先，将不同时相的第一遥感图像和第二遥感图像按照时间维度进行拼接，形成一个时空数据立方体；（2-2）：对时空数据立方体，依次采用两个三维卷积操作提取出时空信息，将时空信息进行分离，得到第一时空特征和第二时空特征；（2-3）：对第一时空特征依次经过三个二维卷积层的降维处理得到第一降维处理结果，再对第一降维处理结果的每个像素的取值进行约束，得到第一丰度图；（2-4）：对第二时空特征依次经过三个二维卷积层的降维处理得到第二降维处理结果，再对第二降维处理结果的每个像素的取值进行约束，得到第二丰度图；将第一丰度图和第二丰度图，输入到训练后的变化检测网络中，得到两幅遥感图像之间的变化检测结果。

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