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龙图腾网恭喜深圳熙谷威生物医疗科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的临床数据采集方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329247.6，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权一种基于人工智能的临床数据采集方法和系统是由王凤伟;张仪;王娜;吴佳;欧阳丹;梁晶晶设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的临床数据采集方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息管理技术领域，具体为一种基于人工智能的临床数据采集方法和系统，包括以下步骤：收集患者生理参数和对应的个人信息，将患者生理参数构建多维特征空间，根据多维特征空间中患者间的特征距离对患者进行聚类分组，参照聚类分组中每个聚类簇内患者特征分布的信息熵值，初始化数据采样比例，得到筛选后的患者特征聚类簇。本发明中，通过对患者生理参数进行归一化处理，使不同患者特征可以在同一标准下进行比较，提升了分析的精准性。基于特征距离的患者聚类分组将具有高相似度的患者特征归类到相同聚类簇中，避免了因个体特征差异而导致的数据混淆，信息熵的计算和低熵聚类簇的筛选进一步提高了采集数据的针对性。

本发明授权一种基于人工智能的临床数据采集方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的临床数据采集方法，其特征在于，包括以下步骤：收集患者生理参数和对应的个人信息，将患者生理参数构建多维特征空间，根据多维特征空间中患者间的特征距离对患者进行聚类分组，参照聚类分组中每个聚类簇内患者特征分布的信息熵值，初始化数据采样比例，得到筛选后的患者特征聚类簇；获取所述筛选后的患者特征聚类簇内的患者数量及当前采样比例，通过将当前数据采样比例与初始化数据采样比例比较，根据比较结果更新当前数据采样比例以扩大筛选后的患者特征聚类簇的覆盖范围，生成患者特征聚类簇调整结果；获取所述患者特征聚类簇调整结果中每个聚类簇的时间轴信息，将时间轴划分为多个时间段，推断目标时间段内患者状态变化的概率值，将概率值与预设变化阈值比较，根据比较结果和当前数据采样比例调整采样频率，得到分段采样优先级计划；所述推断目标时间段内患者状态变化的概率值的获取步骤具体为：基于所述患者特征聚类簇调整结果，按照时间顺序整理时间轴信息，对各时间点的患者特征数据的变化幅度进行分析，通过变化幅度判断时间段的特征变化情况，生成时间段划分结果；基于所述时间段划分结果，采用公式： ；计算给定观测数据的条件下，目标时间段内患者处于状态的概率，得到患者状态变化的概率值；其中，表示当前患者处于状态时，产生观测值的可能性，表示目标时间段内患者处于状态的初始概率，表示患者在目标时间段内的潜在状态，是观测值，是可能的患者状态，是状态索引变量，用于枚举所有可能状态；根据所述分段采样优先级计划进行临床数据采集，对采样过程中产生的缺失数据进行权重分配，根据分配的权重补全缺失数据，生成患者临床数据采集结果。

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