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龙图腾网恭喜浙江工商大学申请的专利一种用于能量收集无线通信系统中的功率控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510318380.1，技术领域涉及：H04W52/02；该发明授权一种用于能量收集无线通信系统中的功率控制方法是由杨胜天;吴浩设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于能量收集无线通信系统中的功率控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于能量收集无线通信系统中的功率控制方法，属于通信技术领域，包括：基于贝尔曼方程和经验状态价值函数推理功率分配公式；定义强化学习框架中状态价值神经网络参数为经验状态价值函数中的计算参数；基于当前时隙的电池电量、信道系数、动态均容比、状态价值神经网络参数以及功率分配公式计算消耗功率；按当前时隙的消耗功率发送并观测数据量，记录下一时隙的电池电量，生成包含当前时隙的电池电量和数据量、下一时隙的电池电量的经验数据项；依据经验数据项更新差分奖励并更新状态价值神经网络参数；计算当前时隙内的充入电池能量与最大可充入电池能量的比值并更新动态均容比。这样能够在优化通信性能的同时，降低计算复杂度。

本发明授权一种用于能量收集无线通信系统中的功率控制方法在权利要求书中公布了：1.一种用于能量收集无线通信系统中的功率控制方法，其特征在于，包括以下步骤：准备阶段：基于经验状态价值函数和贝尔曼方程推理得到能量收集无线通信系统的功率分配公式；基于经验状态价值函数定义强化学习框架的中的状态价值神经网络并初始化训练参数，其中状态价值神经网络参数被定义为经验状态价值函数中的计算参数，包括：初始化强化学习的时隙，平均奖励，动态均容比，学习率参数，学习率参数，其中，符号表示赋值，、、、以及均为初始状态值，后续训练过程中被优化；初始化一个空的先进先出队列用于存储经验数据，称为经验池队列；其中，经验状态价值函数表示为： ；其中，表示电池电量，表示等效线性功率控制系数，表示等效信道系数，表示状态价值，符号表示定义为；基于经验状态价值函数定义强化学习框架中状态价值神经网络时，将电池电量作为状态价值神经网络的输入，和作为状态价值神经网络的参数，且分别初始化为和，状态价值作为状态价值神经网络的输出；实时控制阶段：基于当前时隙的电池电量、信道系数、动态均容比、状态价值神经网络参数以及功率分配公式计算当前时隙的消耗功率，包括：将当前时隙时的消耗功率赋值为，其中，表示当前时隙时的电池电量随机变量，表示当前时隙时的信道系数随机变量，为消耗功率的计算公式，即功率控制策略，其定义为： ； 表示在功率控制决策时刻的电池电量值，表示在功率控制决策时刻的信道系数值，设，则；发射机按当前时隙的消耗功率在衰落信道上发送数据，观测到当前时隙内发送的数据量，并在当前时隙结束前观测到下一时隙的电池电量，生成包含当前时隙的电池电量、当前时隙的数据量、以及下一时隙的电池电量的经验数据项；依据经验数据项计算差分奖励并更新，根据差分奖励更新状态价值神经网络参数；计算当前时隙内的充入电池能量与最大可充入电池能量的比值，并基于该比值更新动态均容比。

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