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龙图腾网获悉中山大学申请的专利脉冲神经网络输入信号编码方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114819064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210355896.X，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权脉冲神经网络输入信号编码方法、系统、装置及存储介质是由周才屯;虞志益;肖山林设计研发完成，并于2022-04-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本脉冲神经网络输入信号编码方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种脉冲神经网络输入信号编码方法、系统、装置及存储介质，方法包括：确定输入图像中各个像素点的第一像素值；根据第一像素值确定首脉冲发射时间、总脉冲数量以及脉冲间隔，其中，首脉冲发射时间与第一像素值呈负相关关系，总脉冲数量与第一像素值呈正相关关系，脉冲间隔与第一像素值呈负相关关系；根据首脉冲发射时间、总脉冲数量以及脉冲间隔对像素点进行脉冲编码得到第一脉冲序列；将各像素点对应的第一脉冲序列作为输入信号输入到脉冲神经网络的处理层。本发明提高了脉冲神经网络的识别灵活性，提高了脉冲神经网络的识别准确性，减少了编码的脉冲数量，降低了脉冲神经网络的整体功耗，可广泛应用于神经网络技术领域。

本发明授权脉冲神经网络输入信号编码方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种脉冲神经网络输入信号编码方法，其特征在于，包括以下步骤：确定输入图像中各个像素点的第一像素值；根据所述第一像素值确定首脉冲发射时间、总脉冲数量以及脉冲间隔，其中，所述首脉冲发射时间与所述第一像素值呈负相关关系，所述总脉冲数量与所述第一像素值呈正相关关系，所述脉冲间隔与所述第一像素值呈负相关关系；根据所述首脉冲发射时间、所述总脉冲数量以及所述脉冲间隔对所述像素点进行脉冲编码得到第一脉冲序列；将各所述像素点对应的第一脉冲序列作为输入信号输入到脉冲神经网络的处理层；所述首脉冲发射时间通过下式确定：spiketime＝1-pixelpixel_max*timewindow其中，spiketime表示首脉冲发射时间，pixel表示对应像素点的第一像素值，pixel_max表示所有像素点的像素值最大值，timewindow表示对应像素点的编码时间窗口；所述总脉冲数量通过下式确定：number＝Nmax*epixelpixel_max-1e-1其中，number表示总脉冲数量，Nmax表示预设的最大脉冲数；所述脉冲间隔通过下式确定：ISI＝Nmax-number*q其中，ISI表示脉冲间隔，q表示预设的时间常数；所述根据所述首脉冲发射时间、所述总脉冲数量以及所述脉冲间隔对所述像素点进行脉冲编码得到第一脉冲序列这一步骤，其具体包括：根据所述首脉冲发射时间确定首个脉冲的发射时间；根据首个脉冲的发射时间和所述脉冲间隔依次确定剩余脉冲的发射时间，所述剩余脉冲的数量为所述总脉冲数量减1；根据所述首个脉冲的发射时间、所述剩余脉冲的发射时间以及预设的脉冲峰值生成所述第一脉冲序列。

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