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龙图腾网获悉北京市政建设集团有限责任公司;北京高新市政工程科技有限公司申请的专利一种安全监测传感器的无盲区布设方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114866975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210350126.6，技术领域涉及：H04W4/38；该发明授权一种安全监测传感器的无盲区布设方法是由郭飞;孔恒;张树;陈继宏;王凯丽;张文亮;林雪冰;韩育琛;黄振龙;郭建川;王雄;张来顺;曹凯;赵晟;陈斌;李海平;王彬;田延华;汪凉;陈克伟;张志强;刘颖设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安全监测传感器的无盲区布设方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种安全监测传感器的无盲区布设方法，包括：利用自适应去噪函数去除各个近邻传感器测量值中的异常值，生成数据清洗后的测量值；根据数据清洗后的测量值得到各个近邻传感器的信任度；根据各个近邻传感器的信任度得到各个传感器之间的融合矩阵；利用融合矩阵对各个近邻传感器采集的测量值进行融合得到融合后的测量值；根据融合后的测量值在预设的安全监测点布设位置最优的传感器。本发明通过借助多个传感器融合后的测量值，来找到安全监测点的最优监测位置，同时使用一个新的传感器来代替多个传感器采集安全监测点的环境参数，可以保证传感器网络全覆盖的情况下，解决因传感器布设过多，导致成本上升和资源浪费的问题。

本发明授权一种安全监测传感器的无盲区布设方法在权利要求书中公布了：1.一种安全监测传感器的无盲区布设方法，其特征在于，包括：步骤1：将多个近邻传感器放置在预设的安全监测点；步骤2：根据各个近邻传感器之间的距离构建测量空间模型；所述步骤2：根据各个近邻传感器之间的距离构建测量空间模型，包括：采用公式： 构建测量空间模型；其中，σ表示预设时间段内在m点的传感器与在n点的传感器之间测量值差的平均值，dism,n表示在m点的传感器与在n点的传感器之间的距离，R表示可调参数；步骤3：根据测量空间模型构建自适应去噪函数；所述步骤3：根据测量空间模型构建自适应去噪函数，包括：步骤3.1：根据测量值的加权平均值构建去噪阈值；其中，所述去噪阈值为： 其中，Yi表示传感器采集的第i个测量值，Wi表示Yi的权重值；步骤3.2：根据自适应去噪阈值和所述测量空间模型构建自适应去噪函数；所述自适应去噪函数为： 其中，xm,t表示t时刻在m点传感器的测量值，xn,t表示t时刻在n点传感器的测量值，ρ表示均衡阈值，|Nm|表示近邻传感器的个数，步骤4：利用所述自适应去噪函数去除各个近邻传感器测量值中的异常值，生成数据清洗后的测量值；步骤5：根据所述数据清洗后的测量值得到各个近邻传感器的信任度；步骤6：根据所述各个近邻传感器的信任度得到各个传感器之间的信任矩阵；所述步骤6：根据所述各个近邻传感器的信任度得到各个传感器之间的信任矩阵，包括：采用公式： 构建信任矩阵；其中，dm,n表示在m点的传感器和在n点的传感器之间的信任度，且m,n＝1,2,…k，dm,n＝|Qm-Qn|，Qm表示在m点的传感器采集到的数据的方差，Qn表示在n点的传感器采集到的数据的方差；步骤7：根据所述各个传感器之间的信任矩阵得到融合矩阵；所述步骤7：根据所述各个传感器之间的信任矩阵得到融合矩阵，包括：步骤7.1：获取界限值；步骤7.2：根据所述界限值和所述信任矩阵构建融合矩阵；其中，所述融合矩阵为： 其中，α表示界限值；步骤8：利用所述融合矩阵对各个近邻传感器采集的测量值进行融合得到融合后的测量值；所述步骤8：利用所述融合矩阵对各个近邻传感器采集的测量值进行融合得到融合后的测量值，包括：步骤8.1：取融合矩阵中1的值最多的一列或者一行作为优选集；步骤8.2：将所述优选集中1的值所对应的传感器的测量值，作为融合集；步骤8.3：根据所述融合集得到得到融合后的测量值；其中，融合后的测量值的计算公式为： 其中，Tc为融合集中第c个测量值，L为融合集中元素的个数；步骤9：根据融合后的测量值在所述预设的安全监测点布设位置最优的传感器；所述步骤9：根据融合后的测量值在所述预设的安全监测点布设位置最优的传感器，包括：步骤9.1：在所述预设的安全监测点周围随机布设新的传感器；步骤9.2：判断所述新的传感器的测量值与融合后的测量值差的绝对值是否大于预设阈值；步骤9.3：若大于预设阈值，则返回步骤9.1；步骤9.4：若小于预设阈值，则将新的传感器的当前位置作为传感器的最优布设位置。

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