影石创新科技股份有限公司罗佩瑶获国家专利权
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龙图腾网获悉影石创新科技股份有限公司申请的专利多任务学习方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114723989B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210307497.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权多任务学习方法、装置及电子设备是由罗佩瑶;林晓帆设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本多任务学习方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种多任务学习方法、装置及电子设备，该方法通过获取至少两个数据集，获取任务平衡因子和数据集平衡因子，其中，任务平衡因子用于调节不同任务之间的标签数量，数据集平衡因子用于调节每一任务在不同数据集中的标签数量，利用任务平衡因子和数据集平衡因子来确定每一任务在每一数据集中对应标签的采样率，以对每一数据集进行采样，得到每一任务用于训练的样本数据，进而进行多任务训练，得到多任务训练结果，本申请实施例能够解决在进行多任务单阶段训练时，存在多个数据集中不同任务的标签数量不同或者比例失衡或者数据分布不同而导致的标签不平衡的问题，从而平衡多任务学习中的不同任务的性能。
本发明授权多任务学习方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多任务学习方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少两个数据集，至少两个所述数据集用于至少两个任务的训练，其中，每一任务对应一种标签，每一数据集包含的标签种类的数量不大于任务的数量；基于标签平衡采样机制，对至少两个所述数据集进行采样，将采样后的所有数据作为训练的样本数据输入到第一模型中进行多任务训练，以得到多任务预测结果；其中，所述标签平衡采样机制包括：获取每一任务对应的任务平衡因子以及每一任务在每一数据集中对应标签的数据集平衡因子，其中，所述任务平衡因子用于调节不同任务之间的标签数量，所述数据集平衡因子用于调节每一任务在不同数据集中的标签数量；根据所述任务平衡因子以及所述数据集平衡因子，确定每一任务在每一数据集中对应标签的采样率；根据所述采样率，对至少两个所述数据集中的每一数据集进行采样，得到每一任务用于训练的样本数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人影石创新科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区新安街道海旺社区兴业路1100号金利通金融中心大厦2栋1101,1102,1103；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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