中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)唐林泉获国家专利权
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龙图腾网获悉中山大学肿瘤防治中心(中山大学附属肿瘤医院、中山大学肿瘤研究所)申请的专利一种复发鼻咽癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114664409B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210175284.2，技术领域涉及：G16H30/20；该发明授权一种复发鼻咽癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质是由唐林泉;田捷;麦海强;董迪;刘婷;赵洵设计研发完成，并于2022-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种复发鼻咽癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复发鼻咽癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质。所述影像组学数据处理方法包括：获取复发鼻咽癌患者MRI影像数据；提取影像图数据进行分析，分割病灶，提取影像特征，筛选影像组学关键特征；将影像组学关键特征输入至通过训练得到的随机森林模型预测预测鼻咽坏死的风险。本发明为复发鼻咽癌患者鼻咽坏死风险的预测和治疗方案制定提供精准的指导，使一部分鼻咽坏死高危患者避免接受再程放疗后的不良结局，推动复发鼻咽癌的个体化精准诊疗。
本发明授权一种复发鼻咽癌影像组学数据处理方法、系统、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种复发鼻咽癌患者再程放疗后发生鼻咽坏死的风险预测模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：获取复发鼻咽癌患者MRI影像数据；提取影像图数据进行分析，分割病灶，提取影像特征，筛选影像组学关键特征；采用机器学习算法对影像组学关键特征建立模型预测鼻咽坏死的风险；所述影像组学关键特征为：log-sigma-3-0-mm-3D_firstorder_RootMeanSquared_T2、original_shape_Maximum2DDiameterColumn_T1、original_shape_Sphericity_T1C、wavelet-HL_glcm_Imc2_T1C、log-sigma-1-0-mm-3D_glcm_ClusterProminence_T2和wavelet-HL_glrlm_RunEntropy_T1。
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