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龙图腾网获悉江苏大学申请的专利一种二叉树滤波器Transformer模型及其用于轴承故障诊断的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210156171.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种二叉树滤波器Transformer模型及其用于轴承故障诊断的方法是由樊薇;潘立人;焦之远;许桢英;宋向金;袁野设计研发完成，并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二叉树滤波器Transformer模型及其用于轴承故障诊断的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种二叉树滤波器Transformer模型及其轴承故障诊断应用，其中对Transformer模型中的分词器部分，通过引入二叉树滤波器进行改进，使得改进后的Transformer模型能够提取振动信号，进而使用本发明二叉树滤波器Transformer模型进行轴承故障检测时，对于输入的振动信号，本发明能够有效提取出多个频带，并按照频率从小到大排序，从而对不同频带下的信息有效表征，最终取得更好衡量故障信息的有益效果。此外，相比传统的卷积神经网络和循环神经网络，Transformer模型能够很好地给予不同频带的权重从而得到更精准的识别率。

本发明授权一种二叉树滤波器Transformer模型及其用于轴承故障诊断的方法在权利要求书中公布了：1.一种二叉树滤波器Transformer模型，其特征在于：包括分词器、编码器和分类器，其中通过分词器对振动信号进行提取，得到序列z1，之后序列z1依次经由编码器和分类器处理得到输出结果；所述分词器中设有一个二叉树滤波器组： 其中hn为标准低通滤波器，n为信号时间，截止频率ε≥0，ε为标准低通滤波器截止频率中的参数；j是虚数单位，hLn的频带范围是[0，14Fs]，hHn的频带范围是[14Fs，12Fs]，Fs为采样频率；对于输入的振动信号xn，所述分词器包括如下处理步骤：S1，利用所述二叉树滤波器组将信号xn分解出k层，其中k为log2n的取整；S2，对第k层的所有子信号取实部，之后计算均方根S3，根据获取片段信息S和位置信息K，并求出序列z1： EA＝embedS,WSEK＝embedK,WP其中表示具有维度dmodel×1的实数矩阵、表示具有维度dmodel×2的实数矩阵、表示具有维度dmodel×2k的实数矩阵，dmodel为嵌入维数，EA＝embedS,WS表示根据S和WS拓展的维度，EK＝embedK,WP表示根据K和WP拓展的维度。

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