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中国科学技术大学陈勋获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114492537B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210138472.8,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备是由陈勋;薛博;吴乐;刘爱萍;张旭;陈香设计研发完成,并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备在说明书摘要公布了:本发明提供一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备,通过配置肌电信号的标准样本数据和施加扰动信号后的干扰样本数据以后,计算标准样本数据和干扰样本数据的通道特征,然后再基于所述通道特征对所述SVM分类器进行训练,使得分类器能够识别出施加扰动信号后的肌电信号,从而能够实现肌电控制系统中遭恶意攻击的异常信号的检测。

本发明授权一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法和相关设备在权利要求书中公布了:1.一种肌电控制系统遭恶意攻击的异常信号检测方法,其特征在于,包括:获取标准样本数据,所述标准样本数据为已知的手势动作对应的肌电信号;采用预设攻击算法对所述标准样本数据施加扰动信号,记为干扰样本数据;计算所述标准样本数据中各个通道的通道特征以及所述干扰样本中各个通道的通道特征;采用所述标准样本数据、干扰样本数据各自对应的各个通道特征对SVM分类器进行训练,以使得所述SVM分类器能够过滤所述干扰样本数据;其中,计算标准样本数据中各个通道的通道特征以及所述干扰样本中各个通道的通道特征,包括:计算所述标准样本数据和干扰样本数据中各个通道与其相邻的其他通道之间的切比雪夫距离,将各个通道和与其相邻的其他通道之间的切比雪夫距离之和作为该通道的通道特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学,其通讯地址为:230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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