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龙图腾网获悉百安居网络技术(上海)有限公司申请的专利基于目标检测的户型图墙体处理方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612923B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210117568.6，技术领域涉及：G06V30/422；该发明授权基于目标检测的户型图墙体处理方法、系统、介质及设备是由徐柴迪;周海;夏江东设计研发完成，并于2022-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于目标检测的户型图墙体处理方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于目标检测的户型图墙体处理方法，所述方法包括：检测户型图中家具并对所述家具所在区域进行定位；对所述家具所在区域像素RGB进行赋值处理；对户型图构件进行轮廓检测以获取户型图轮廓信息；根据筛选条件过滤所述户型图轮廓获取所述户型图墙体轮廓；填充墙体轮廓以获取标准训练户型图。通过本方法对输入深度学习模型户型图样本的墙体进行预处理，用以输入更加标准的户型图来提高图像的质量，减少干扰信息，提高模型训练样本的标准化和识别的准确率。

本发明授权基于目标检测的户型图墙体处理方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于目标检测的户型图墙体处理方法，其特征在于，包括：检测户型图中家具并对所述家具所在区域进行定位；对所述家具所在区域像素RGB进行赋值处理；对户型图构件进行轮廓检测以获取户型图轮廓信息；根据筛选条件过滤所述户型图轮廓获取所述户型图墙体轮廓；填充墙体轮廓以获取标准训练户型图；统计获取户型图内家具所在区域外的具有相同RGB值的像素点的占比；比对获取占比最大的相同像素点的RGB值；将所述RGB值替换家具所在区域内的像素点的RGB值；通过cv2.findContours计算出所述户型图的轮廓并以树状图的形式保存；对所述轮廓记录轮廓下标，轮廓点的坐标以及父轮廓的下标；定义最外层父轮廓的下标为-1；循环更新所述轮廓的父轮廓，记录节点的深度，直到最新节点的父轮廓下标为-1；返回节点的深度；步骤1：将所述轮廓中相邻的3个轮廓点的首尾两个轮廓点作为端点连接两点形成线段记作AB；步骤2：计算所述3个轮廓点中中间轮廓点距离线段AB的垂直距离d；步骤3：比较d与预设阈值threshold的大小，若d小于threshold，则以线段AB作为所述轮廓的近似构成线段；若d大于threshold，则将C作为端点形成线段AC和BC作为所述轮廓的近似构成线段；步骤4：重复步骤1～步骤3获取所述轮廓的近似构成线段作为所述轮廓的构成线段并记录构成所述轮廓线段端点的个数；所述筛选条件为：判断所述轮廓深度是否小于P，若否，则过滤所述轮廓；计算所述轮廓的最大内接圆半径，判断所述最大内接圆半径是否在预设范围内，所否，则过滤所述轮廓；计算获取轮廓的面积占所述户型图面积的占比，判断所述占比是否在预设范围内，若否，则过滤所述轮廓；计算所述轮廓的周长与轮廓面积比值，判断所述比值是否大于预设值，若否，则过滤所述轮廓；计算所述轮廓构成线段的端点数，判断所述端点数是否在预设范围内，若否，则过滤所述轮廓。

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