光线云(杭州)科技有限公司王锐获国家专利权
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龙图腾网获悉光线云(杭州)科技有限公司申请的专利基于神经网络压缩绘制信息的云渲染方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115423925B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210101473.5，技术领域涉及：G06T15/50；该发明授权基于神经网络压缩绘制信息的云渲染方法和装置是由王锐;霍宇驰;鲍虎军;林子豪设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经网络压缩绘制信息的云渲染方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络压缩绘制信息的云渲染方法和装置，包括：云端利用基于神经网络构建的提取模型对第一输入数据进行信息提取，得到绘制信息并传输至客户端；其中，第一输入数据包括当前帧的渲染图、三维场景几何信息、三维场景运动信息、三维场景光照信息和历史帧的渲染图；客户端利用基于神经网络构建的重建模型对第二输入数据进行重建得到重建图，其中，第二输入数据包括绘制信息、三维场景几何信息、三维场景运动信息、三维场景光照信息以及历史帧的重建图。该方法和装置通过传输绘制信息的方式，在保持客户端上低延迟、高帧率的同时，获得实时高质量渲染图。
本发明授权基于神经网络压缩绘制信息的云渲染方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络压缩绘制信息的三维场景云渲染方法，其特征在于，包括以下步骤：云端利用基于神经网络构建的提取模型对第一输入数据进行信息提取，得到绘制信息被压缩后传输至客户端；其中，第一输入数据包括当前帧的渲染图、三维场景几何信息、三维场景运动信息、三维场景光照信息、历史帧的渲染图；客户端利用基于神经网络构建的重建模型对第二输入数据进行重建得到重建图，其中，第二输入数据包括绘制信息、三维场景几何信息、三维场景运动信息、三维场景光照信息以及历史帧的重建图；所述提取模型和所述重建模型在应用之前需要进行参数优化，在参数优化时，以三维场景数据对应的重建图和渲染流水线使用三维场景数据渲染得到的高质量渲染图之间的差值最小，并结合绘制信息的传输带宽尽可能最小为优化目标，来优化提取模型参数和重建模型参数。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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