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龙图腾网获悉深圳迪曼深度科技有限公司申请的专利基于动作价值判断的电机设计方法和相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114117681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111469326.5，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于动作价值判断的电机设计方法和相关装置是由洪子临;林绢华设计研发完成，并于2021-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动作价值判断的电机设计方法和相关装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种基于动作价值判断的电机设计方法，包括：获取用户输入的电机要求信息；通过所述电机要求信息得到第一状态；根据所述第一权重矩阵和所述第一状态，计算得到候选动作的动作价值，所述候选动作表示对所述电机的某个几何尺寸的操作，所述动作价值表示采取对应动作时所述电机的性能水平；将所述候选动作中动作价值最大的动作确定为目标动作；输出包括所述目标动作的信息的电机设计信息。

本发明授权基于动作价值判断的电机设计方法和相关装置在权利要求书中公布了：1.一种基于动作价值判断的电机设计方法，其特征在于，包括：获取用户输入的电机要求信息；通过所述电机要求信息得到第一状态，所述第一状态表示电机的每个几何尺寸和每个电磁数据均有唯一值的电机状态；根据第一权重矩阵和所述第一状态，计算得到候选动作的动作价值，所述第一权重矩阵为经人工智能网络训练得到的矩阵，所述候选动作表示对所述电机的其中一个几何尺寸的操作，所述动作价值表示采取对应动作时所述电机的性能水平；将所述候选动作中动作价值最大的动作确定为目标动作；输出包括所述目标动作的信息的电机设计信息；通过所述电机要求信息得到第一状态之后，根据所述第一权重矩阵和所述第一状态，计算得到候选动作的动作价值之前，所述方法还包括：将所述第一状态确定为第二状态；根据所述第二状态和第一动作得到第三状态、第一奖励和第二动作，所述第一动作为随机动作，所述第三状态为所述第二状态采取所述第一动作后的状态，所述第一奖励表示所述第二状态到所述第三状态的评估，所述第二动作为除所述第一动作外的随机动作；确定并保存当前的候选元组，所述候选元组包括所述第二状态、所述第一动作、所述第三状态和所述第一奖励；判断所述候选元组的累积数量是否小于上限值，所述上限值为预设的值；若大于或等于，则确定所述候选元组的累积数量已达所述上限值；若小于，则将所述第三状态确定为所述第二状态，所述第二动作确定为第一动作；返回执行根据所述第二状态和第一动作得到第三状态、第一奖励和第二动作，直到若大于或等于，则确定所述候选元组的数量已达所述上限值为止；将所述候选元组中的一个元组确定为训练元组，所述训练元组包括第四状态、第三动作、第五状态和第二奖励；将随机初始化的矩阵确定为第二权重矩阵；通过所述第四状态、所述第三动作和所述第二权重矩阵进行计算，得到预测值；通过所述第五状态、第四动作和所述第二权重矩阵进行计算，得到目标值，所述第四动作表示所有预设的动作；基于预设的损失函数，通过所述第二奖励、所述目标值中的最大值和所述预测值进行计算，得到损失函数值；基于预设的损失函数，计算所述损失函数对所述第二权重矩阵的梯度；通过所述第二权重矩阵和所述梯度进行计算，得到第三权重矩阵；判断所述损失函数值是否小于预设阈值；若是，则将所述第三权重矩阵确定为所述第一权重矩阵；若否，则将所述第三权重矩阵确定为所述第二权重矩阵，且将所述候选元组中的另一个元组确定为所述训练元组；返回执行通过所述第四状态、所述第三动作和所述第二权重矩阵进行计算，得到预测值，直到若是，则将所述第三权重矩阵确定为所述第一权重矩阵为止。

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