深圳市德斯戈智能科技有限公司林锵获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市德斯戈智能科技有限公司申请的专利图像超分辨率重建方法、装置以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114022363B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111374370.8,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权图像超分辨率重建方法、装置以及计算机可读存储介质是由林锵设计研发完成,并于2021-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像超分辨率重建方法、装置以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种图像超分辨率重建方法以及装置,所述方法包括,S10:获取RGB三通道LR图像;S20:将RGB三通道LR图像通过第一卷积层以获得图像浅层特征图;S30:将图像浅层特征图输入到残差模块以得到残差特征图;S40:将残差特征图输入到位置注意力模块以获取融合后的特征图;S50:将融合后的特征图输入到上采样模块中以获得重建图像。所述装置包括:图像获取模块,用于获取RGB三通道LR图像;第一卷积层模块,用于将RGB三通道LR图像卷积以得到图像浅层特征图;残差模块,用于将图像浅层特征图调整为残差特征图;位置注意力模块,用于利用图像所有位置处的特征的加权和来选择性的聚合每个位置处的特征;上采样模块,用于将融合后的特征图进行上采样获得重建图像。
本发明授权图像超分辨率重建方法、装置以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像超分辨率重建方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S10:获取RGB三通道LR图像;S20:将所述RGB三通道LR图像通过第一卷积层,以获得图像浅层特征图;S30:将所述图像浅层特征图输入到残差模块,以得到残差特征图;S40:将所述残差特征图输入到位置注意力模块,以获取融合后的特征图,所述步骤S40具体包括:S40a:将所述残差特征图通过第二卷积层,以获得初始特征图,S40b:将所述初始特征图分三支路分别输入第三卷积层,获得第一支路特征图、第二支路特征图和第三支路特征图,其中所述第一支路特征图、所述第二支路特征图和所述第三支路特征图的特征维度均为C×H×W,C为特征图通道数量,H为特征图高度,W为特征图宽度;S40c:将所述第一支路特征图、所述第二支路特征图和所述第三支路特征图的特征维度均调整为C×N,并将所述第一支路特征图进行转置以使其特征维度为N×C,其中N=H×W;S40d:将所述第一支路特征图与所述第二支路特征图进行矩阵乘法,获得相似性矩阵,S40e:将所述相似性矩阵F_similarity通过softmax层计算得到位置注意力模板矩阵S,其中所述位置注意力模板矩阵S为图像中第i个位置在第j个位置上的影响效应Sji,其表示如下: ;S40f:将所述第三支路特征图与所述位置注意力模板矩阵的转置矩阵进行相乘,以获得显著性纹理特征图,S40g:将所述显著性纹理特征图和所述初始特征图进行图像对应像素的相加,以得到融合后的特征图;S50:将所述融合后的特征图输入到上采样模块,以获得重建图像。
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