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龙图腾网获悉北京金山数字娱乐科技有限公司申请的专利一种实体识别方法、模型训练方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114036935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111316183.4，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种实体识别方法、模型训练方法及装置是由冯硕;李长亮设计研发完成，并于2021-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实体识别方法、模型训练方法及装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种实体识别方法、模型训练方法及装置，其中，实体识别方法包括：获取待识别文本及预先训练的实体识别模型，将待识别文本分别输入实体识别模型的第一子模型和第二子模型，得到第一词特征向量和第二词特征向量，然后将第一词特征向量和第二词特征向量输入实体识别模型的第三子模型，经第三子模型的双向隐藏状态提取，得到多个第一隐藏状态和多个第二隐藏状态，再将多个第一隐藏状态和多个第二隐藏状态进行拼接，得到拼接后的隐藏状态，将拼接后的隐藏状态输入实体识别模型的分类层，经分类层的分类识别，得到待识别文本的实体识别结果。实体识别时，既考虑了语法语义，又考虑了词法，从而提高了长实体的识别精度。

本发明授权一种实体识别方法、模型训练方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种实体识别方法，其特征在于，包括：获取待识别文本及预先训练的实体识别模型，所述实体识别模型包括第一子模型、第二子模型、第三子模型和分类层，所述第一子模型为基于深度学习的语言模型，所述第二子模型为词法关联模型，所述第三子模型为双向的隐藏状态提取模型；将所述待识别文本分别输入所述第一子模型和所述第二子模型，得到基于语法和语义的第一词特征向量和基于词法的第二词特征向量；将所述第一词特征向量和所述第二词特征向量输入所述第三子模型，经所述第三子模型的双向隐藏状态提取，得到多个第一隐藏状态和多个第二隐藏状态，所述第三子模型包括多个隐藏层；所述将所述第一词特征向量和所述第二词特征向量输入所述第三子模型，经所述第三子模型的双向隐藏状态提取，得到多个第一隐藏状态和多个第二隐藏状态，包括：将所述第一词特征向量输入所述第三子模型，经所述第三子模型中各隐藏层从前往后的顺序分别提取隐藏状态，得到所述多个第一隐藏状态；将所述第二词特征向量输入所述第三子模型，经所述第三子模型中各隐藏层从后往前的顺序分别提取隐藏状态，得到所述多个第二隐藏状态；将所述多个第一隐藏状态和所述多个第二隐藏状态进行拼接，得到拼接后的隐藏状态；将所述拼接后的隐藏状态输入所述分类层，经所述分类层的分类识别，得到所述待识别文本的实体识别结果。

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