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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于张量表示的空气污染物浓度精准化监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935190B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111289450.3，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于张量表示的空气污染物浓度精准化监测方法及系统是由张晓霞;胡峻嘉;钟福金设计研发完成，并于2021-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于张量表示的空气污染物浓度精准化监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于空气污染监测技术领域，具体涉及一种基于张量表示的空气污染物浓度精准化监测方法及系统，该方法包括：实时获取待检测点的空气质量数据，将获取的空气质量数据输入到监测模型中，得到监测结果；根据监测结果对该监测点进行标记；本发明通过融合多源数据和时空空气污染物浓度数据进行张量补全，得到高精度张量数据。

本发明授权基于张量表示的空气污染物浓度精准化监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于张量表示的空气污染物浓度精准化监测方法，其特征在于，包括：实时获取待监测点的空气质量数据，将获取的空气质量数据输入到监测模型中，得到监测结果；根据监测结果对该监测点进行标记；采用监测模型对空气质量数据进行处理的过程包括：S1：将空气质量数据进行张量化表示；该监测点的张量化表示包括站点的空间分布、污染物浓度的时间序列以及污染物浓度；S2：根据空气质量的张量化表示构建张量补全优化问题；张量补全优化问题为： 其中，λl表示奇异值，al表示奇异向量，βl表示在地理位置上的纵向范围的空间奇异函数的向量表示，γl表示在地理位置上的横向范围的空间奇异函数的向量表示，ξl表示时间奇异函数的向量表示，x表示空气质量数据张量；Ω表示索引集，表示对Ω的采样操作下的线性投影算子，表示Tikhonov正则化项，表示向量的外积，∝表示正则化项的权重，N表示潜在因子矩阵的个数，Un表示潜在因子矩阵，r表示张量的秩，T表示转置，tr表示矩阵的迹，表示张量分量矩阵，表示张量分量矩阵的相似矩阵；S3：根据张量补全优化问题采用张量奇异值分解迭代更新算法对张量化表示数据进行奇异值分解，得到空间奇异函数、时间奇异函数以及表征多源数据的奇异向量；S4：使用奇异值分解后的奇异向量和奇异函数对补全张量，采用评价指标对张量补全后的数据评价；S5：根据分解后的奇异函数和张量补全后的数据提取数据特征，根据数据特征得到待检测点污染物随时间和空间的变化趋势，得到监测结果。

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