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龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种烟草病害的识别与防治方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113962258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111177984.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种烟草病害的识别与防治方法、系统及存储介质是由王杰;王新伟;张忠锋;黄斌;王静设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种烟草病害的识别与防治方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开的一种烟草病害的识别与防治方法、系统及存储介质，涉及烟草病虫害防治领域。其中，烟草病毒识别与防治方法包括以下步骤：获取烟草植株的高光谱图像信息，将光谱数据信息与图像数据信息进行预处理；提取平均光谱曲线及病斑图像特征，根据所述平均光谱曲线及病斑图像特征建立烟草病害识别模型，通过所述烟草病害识别模型中的光谱识别模块及图像识别模块生成识别结果；获取光谱识别模块及图像识别模块的识别结果，并根据权重信息进行组合生成烟草病害识别结果，并根据所述病害识别结果生成病害等级；根据所述病害识别结果进行大数据处理生成病害防治方法，将所述病害识别结果、病害等级及病害防治方法按照预设方式进行显示。

本发明授权一种烟草病害的识别与防治方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种烟草病害的识别与防治方法，其特征在于，包括：获取烟草植株的高光谱图像信息，将光谱数据信息与图像数据信息进行预处理；生成平均光谱曲线及病斑图像特征，根据所述平均光谱曲线及病斑图像特征建立烟草病害识别模型，通过所述烟草病害识别模型中的光谱识别模块及图像识别模块生成识别结果；获取光谱识别模块及图像识别模块的识别结果，并根据权重信息进行组合生成烟草病害识别结果，并根据所述病害识别结果生成病害等级；根据所述病害识别结果进行大数据处理生成病害防治方法，将所述病害识别结果、病害等级及病害防治方法按照预设方式进行显示；所述生成平均光谱曲线及病斑图像特征，根据所述平均光谱曲线及病斑图像特征建立烟草病害识别模型，通过所述烟草病害识别模型中的光谱识别模块及图像识别模块生成识别结果，其中光谱识别模块，具体为：根据图像目标区域的光谱数据信息获取光谱反射值，根据光谱反射值生成平均光谱曲线；其中，根据光谱反射值生成平均光谱曲线，平均光谱表达式为： ，其中，表示所求平均光谱，表示第个像素得到的光谱，表示图像目标区域内像素个数；将所述平均光谱曲线进行平滑处理，获取曲线特征；通过所述曲线特征确定特征峰，根据所述曲线特征及特征峰将平均光谱曲线分解为连续特征点；将所述特征点导入烟草病害识别模型的光谱识别模块，所述光谱识别模块通过特征点信息与健康烟草平均光谱曲线生成差异系数及差异个数；根据所述差异系数及差异个数生成光谱识别结果，根据光谱识别结果判断烟草植株病害类型；所述生成平均光谱曲线及病斑图像特征，根据所述平均光谱曲线及病斑图像特征建立烟草病害识别模型，通过所述烟草病害识别模型中的光谱识别模块及图像识别模块生成识别结果，其中图像识别模块，具体为：获取烟草植株的高光谱图像，对所述高光谱图像进行掩膜处理；对掩膜处理后的高光谱图像进行主成分分析，生成主成分图像；选取分割阈值，将主成分图像标记成多个独立区域，计算每个独立区域内每个点的灰度值；在所述独立区域中，若所述灰度值大于所述分割阈值，则该点为病斑区域，提取病害烟草植株的二值图像；提取高光谱图像背景区域的坐标信息，根据坐标信息在二值图像中将背景区域进行标记，并将背景区域的灰度值替换为与病斑区域和健康区域不同的数值；将所述病斑区域进行提取，并生成病斑图像特征，将病斑图像特征导入烟草病害识别模型；通过所述烟草病害识别模型生成图像识别结果，根据图像识别结果区分烟草病害类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)，其通讯地址为：266101 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。