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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司西北分部;国家电网有限公司申请的专利新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114078062B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111172314.6，技术领域涉及：G06Q50/06；该发明授权新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法及系统是由张骥;王吉利;丁茂生;薛飞;程林;任冲;张钢;牛拴保;马晨霄;王小立;李宏强;李旭涛;王波;郭耀松;李雷;沈维健;王天禄设计研发完成，并于2021-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法，包括：获取新能源消纳受阻因素历史数据合集；建立受阻因素神经网络模型，根据历史数据合集对受阻因素神经网络模型进行训练；基于训练好的受阻因素神经网络模型，通过相关性分析找出新能源消纳受阻因素，相比于现阶段电网依赖人工经验的离线选择断面的方式而言，采用本发明技术省去了定期人工选择断面的过程，只需要导入电网历史数据库的数据，通过模型智能识别新能源受阻断面与受阻因素，极大地节省了人力，提升了效率。

本发明授权新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新能源消纳受阻因素的关键断面识别方法，其特征在于，包括：获取新能源消纳受阻因素历史数据合集；建立受阻因素神经网络模型，根据历史数据合集对受阻因素神经网络模型进行训练；基于训练好的受阻因素神经网络模型，通过相关性分析找出新能源消纳受阻因素；所述根据历史数据合集对受阻因素神经网络模型进行训练包括：根据历史数据合集确定受阻因素神经网络模型的训练样本；采用训练样本对受阻因素神经网络模型进行训练；所述受阻因素神经网络模型采用反向传播神经网络模型，其中，优化器采用adam优化器，优化算法采用随机梯度下降算法；所述通过相关性分析找出新能源消纳受阻因素包括：构建新能源消纳的影响因素矩阵X和新能源受阻电量Y；将X和Y分别作为受阻因素神经网络模型的输入矩阵和输出向量； Y＝[y1y2…ym]T其中，n为新能源消纳影响因素的个数，m为总样本数量，xmn表示第n个新能源消纳影响因素的第m个样本值，ym表示第m个样本值所对应的新能源受阻量；将新能源消纳的影响因素矩阵X中的每个影响因素在其自身基础上分别增、减δ生成两组新的输入量分别为X+i和X-i； 将X+i和X-i输入受阻因素神经网络模型得到两组新的输出向量Y+i和Y-i； 其中，δ为调节率，表示第i个影响因素按调节率增加后第m个样本所对应的新能源受阻量，表示第i个影响因素按调节率减少后第m个样本所对应的新能源受阻量；通过下式计算影响因素的灵敏度 IMIV,i表示第i个影响因素的灵敏度；通过下式计算影响因素的贡献度 Ci表示第i个影响因素的贡献度；将所有的影响因素由高到低进行排序，取前k个影响因素为关键影响因素，根据关键影响因素确定相应的断面。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国电南瑞科技股份有限公司;国网电力科学研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国家电网公司西北分部;国家电网有限公司，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区诚信大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。