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龙图腾网获悉商汤国际私人有限公司申请的专利游戏道具分类及神经网络的训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113853243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180002742.6，技术领域涉及：A63F13/60；该发明授权游戏道具分类及神经网络的训练方法和装置是由马佳彬;陈景焕;刘春亚设计研发完成，并于2021-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本游戏道具分类及神经网络的训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种游戏道具分类及神经网络的训练方法和装置，通过对第一初始分类网络和第二初始分类网络进行联合训练，得到第一目标分类网络与第二目标分类网络，由于第一初始分类网络与第二初始分类网络共用同一个特征提取网络，所述第一初始分类网络用于基于所述初始特征提取网络从输入图像中提取的特征对所述输入图像中的游戏道具进行分类；且第二初始分类网络能够基于所述特征提取网络从输入图像中提取的特征对所述输入图像中的游戏道具所处的游戏环境进行分类。

本发明授权游戏道具分类及神经网络的训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种游戏道具分类方法，所述方法包括：将包括目标游戏道具的待处理图像输入预先训练的第一目标分类网络；获取所述第一目标分类网络输出的所述目标游戏道具的类别；所述第一目标分类网络与第二目标分类网络通过对第一初始分类网络和第二初始分类网络进行联合训练得到，且所述第一初始分类网络与第二初始分类网络共用同一个初始特征提取网络；所述第一初始分类网络用于基于所述初始特征提取网络从输入图像中提取的特征对所述输入图像中的游戏道具进行分类；所述第二初始分类网络用于基于所述初始特征提取网络从输入图像中提取的特征对所述输入图像中的游戏道具所处的游戏环境进行分类；其中，所述第一初始分类网络基于道具分类损失进行训练，所述道具分类损失为所述第一初始分类网络基于第一样本图像的特征对所述第一样本图像中的游戏道具进行分类的分类损失；所述第二初始分类网络基于环境分类损失进行训练，所述环境分类损失为所述第二初始分类网络基于所述第一样本图像和第二样本图像的特征对所述第一样本图像和所述第二样本图像中的游戏道具所处的游戏环境进行分类的分类损失；所述第一样本图像的特征和所述第二样本图像的特征均通过所述初始特征提取网络提取得到；所述方法还包括：获取图像集合，所述图像集合中包括第一图像子集和第二图像子集，所述第一图像子集中的图像均包括第一标签，所述第二图像子集中的图像均不包括第一标签，所述第一标签用于表征游戏道具的类别；将所述第一图像子集中的图像的第二标签与所述第二图像子集中的图像的第二标签标注为不同的第二标签，所述第二标签用于表征游戏道具所处的游戏环境的类别；将所述第一图像子集中的图像确定为所述第一样本图像，将所述第二图像子集中的图像确定为所述第二样本图像。

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