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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利帕金森病起立任务的评估方法及系统、存储介质及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114140816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111106752.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权帕金森病起立任务的评估方法及系统、存储介质及终端是由钱晓华;郭睿设计研发完成，并于2021-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本帕金森病起立任务的评估方法及系统、存储介质及终端在说明书摘要公布了：本发明提供一种帕金森病起立任务的评估方法及系统、存储介质及终端，包括以下步骤：获取包含帕金森病患者起立动作的视频信息；从所述视频信息提取帕金森患者的骨架序列，基于所述骨架序列提取关节信息和骨骼信息；基于所述关节信息和所述骨骼信息训练自监督度量图卷积网络；基于训练好的自监督度量图卷积网络获取待评估的帕金森患者起立动作的针对各个类别的预测概率，选取预测概率最大的类别为所述待评估帕金森患者的评估类别。本发明的帕金森病起立任务的评估方法及系统、存储介质及终端采用自监督度量图卷积网络，实现基于视频的帕金森起立任务自动评估。

本发明授权帕金森病起立任务的评估方法及系统、存储介质及终端在权利要求书中公布了：1.一种帕金森病起立任务的评估方法，其特征在于：包括以下步骤：获取包含帕金森病患者起立动作的视频信息，所述起立动作为执行起立任务评估所需的标准动作；从所述视频信息提取帕金森患者的骨架序列，基于所述骨架序列提取关节信息和骨骼信息；基于所述关节信息和所述骨骼信息训练自监督度量图卷积网络；所述自监督度量图卷积网络用于输出所述视频信息中的起立动作针对各个类别的预测概率，包括关节流网络和骨骼流网络；所述关节流网络和所述骨骼流网络均包括9个时空单元；每个时空单元均由空间图卷积和时间卷积构成；基于训练好的自监督度量图卷积网络获取待评估的帕金森患者起立动作的针对各个类别的预测概率，选取预测概率最大的类别为所述待评估帕金森患者的评估类别；基于所述关节信息和所述骨骼信息训练自监督度量图卷积网络包括以下步骤：基于所述骨架序列对所述关节流网络和所述骨骼流网络进行自监督的视频内四元组学习，并在所述关节流网络和所述骨骼流网络的输出特征上施加图表示监督损失的约束；将所述自监督的视频内四元组学习获取的参数作为所述关节流网络和所述骨骼流网络的初始参数，基于所述关节信息和所述骨骼信息训练所述关节流网络和所述骨骼流网络，并将所述关节流网络和所述骨骼流网络的输出拼接后输入全连接层和softmax；对所述骨架序列进行自监督的视频内四元组学习包括以下步骤：基于相似变换的数据增强算法，生成与所述骨架序列在时间和空间的全局上下文相似的正样本，并将所述骨架序列作为锚样本；基于空间全局扰动算法，生成与所述骨架序列具有相同的时间上下文、具有差异性的空间上下文的空间负样本；基于时间全局扰动算法，生成与所述骨架序列在时间上混乱、具有正常空间上下文的时间负样本；将所述锚样本、所述正样本、所述空间负样本和所述时间负样本均输入所述关节流网络和所述骨骼流网络，使得所述关节流网络和所述骨骼流网络满足预设的损失函数目标。

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