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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利无线性能预测方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113239632B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110630492.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权无线性能预测方法及装置、电子设备和存储介质是由陈共龙;郭异辰;刘晗;彭涛;杨峰;陈炜;王亚晨;段淦元设计研发完成，并于2021-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本无线性能预测方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开实施例提供一种无线性能预测方法及装置、电子设备和存储介质。该方法包括：利用目标机器学习模型获得预测信噪比以及预测信干噪比；根据预测信噪比以及预测信干噪比获得信噪比参数以及信干比参数；获得当前无线资源分配向量；根据当前无线资源分配向量、信噪比参数和信干比参数，获得当前信干噪比。当前无线资源分配向量的维度等于目标干扰用户设备的数量，且在当前无线资源分配向量中，与目标用户设备在当前传输时间间隔内共享当前资源块的目标干扰用户设备对应的位置取值为第一值，与目标用户设备在当前传输时间间隔内未共享当前资源块的目标干扰用户设备对应的位置取值为第二值。可采用人工智能领域的机器学习技术。

本发明授权无线性能预测方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种无线性能预测方法，其特征在于，包括：利用目标机器学习模型获得目标用户设备的预测信噪比以及所述目标用户设备与所述目标用户设备的目标干扰用户设备之间的预测信干噪比；根据所述目标用户设备的预测信噪比以及所述目标用户设备与所述目标用户设备的目标干扰用户设备之间的预测信干噪比获得所述目标用户设备的信噪比参数以及信干比参数，所述信噪比参数相关于所述目标用户设备中接收信号的平均功率与噪声的平均功率之比；所述信干比参数相关于所述目标用户设备的接收信号的能量与干扰能量的比值；获得所述目标用户设备的当前无线资源分配向量，所述当前无线资源分配向量对应所述目标用户设备在当前传输时间间隔内的当前资源块；根据所述目标用户设备的当前无线资源分配向量、所述目标用户设备的信噪比参数和所述信干比参数，获得所述目标用户设备的当前信干噪比；其中，所述当前无线资源分配向量的维度等于所述目标用户设备的目标干扰用户设备的数量，且在所述当前无线资源分配向量中，与所述目标用户设备在当前传输时间间隔内共享所述当前资源块的目标干扰用户设备对应的位置取值为第一值，与所述目标用户设备在当前传输时间间隔内未共享所述当前资源块的目标干扰用户设备对应的位置取值为第二值。

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