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龙图腾网获悉冶金自动化研究设计院申请的专利基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113420157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110584742.3，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法是由张云贵;刘自恒;李卓卿设计研发完成，并于2021-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法在说明书摘要公布了：一种基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法，属于钢铁产品质量追溯技术领域。采用自顶向下的知识图谱构建路线，借助钢铁产品表面纵裂纹缺陷方面的行业专家进行知识梳理，设计钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源知识图谱本体，并结合企业实际数据，创建知识图谱的实体与关系，构建跨工序的钢钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源知识图谱。优点在于，利用知识图谱可视化技术表示全流程的质量缺陷、质量事件间的传递关系，打破了工序的限制，实现钢铁产品表面纵裂纹缺陷跨工序的溯源分析。

本发明授权基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1基于专家经验知识构建钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源知识图谱本体；2基于本体与实际生产情况，构建实体实例和关系实例，形成钢铁产品表面纵裂纹缺陷溯源知识图谱：知识图谱本体中模型所对应的实例，即为在钢铁产品加工生产过程中会发生的具体事件；质量事件模型对应的实体是钢铁产品在生产过程中的工步，包括转炉工序中的“转炉下渣”“转炉补吹”、LF精炼工序中的“LF氩气静吹时间不符”；异常事件模型对应的实体是每一个工步中质量事件实体可能会发生的异常情况，包括转炉工序中可能会发生的“转炉出钢温降过大”“转炉补吹2次”；构建实体，每一个实体都会对应某个本体模型，然后根据该本体模型之间的关系，为所有实体建立实体间的具体关系；3根据构建的知识图谱实体网络，实现对出现的钢铁产品表面纵裂纹质量缺陷可能原因路径的搜索：输入钢铁产品出现的“表面纵裂纹”质量缺陷，会获取所有指向“表面纵裂纹”节点的实体节点和关系，形成以“表面纵裂纹”节点为中心的图谱网络；然后根据实际情况输入筛选条件，对该网络中出现的实体类型和关系类型进行属性过滤，获取可能导致表面纵裂纹缺陷发生的成因路径；输入出现表面纵裂纹缺陷的产品钢铁产品坯号，就会获得加工该坯号钢铁的加工工序，从而筛选出该坯号钢铁产品所经过的加工工序中可能会导致表面纵裂纹发生的所有成因路径；4基于搜索出的可能路径，结合实际生产数据与事件进行分析，推理出产生质量缺陷的真实成因：根据出现质量缺陷的钢铁产品坯号，一方面，获得该坯号产品所有加工工序和在该工序中可能发生的异常事件，进而得到会导致该异常事件产生的生产过程参数模型和判定规则；另一方面，在企业生产过程数据库中获取该钢铁产品的实际生产参数，与判定规则进行匹配，从而获取不匹配生产规则而导致该质量缺陷出现的路径；在质量缺陷中选择表面纵裂纹，系统检索得到，该产品生产过程中，在转炉工序加工环节中，转炉出钢过程温降过大，T终点温度-T大包温度＝73℃，大于判定规则终点临界值65℃，从而导致表面纵裂纹缺陷出现；分析后会输出:判定规则{规则描述:“转炉出钢时，T终点温度-T大包温度≥65℃”,规则id：10}-:参数{参数名称:[“T终点温度”,“T大包温度”],元数据:{转炉监测传感器数据库}}-:异常事件{异常事件名称:“转炉出钢温降过大”,发生位置:“该炉所有生产铸坯”,所属设备:“转炉设备名称”,所属工序：“转炉”}-:质量事件{质量事件名称:“转炉出钢温降”,所属工序:“转炉”}-:质量缺陷{缺陷名称:“表面纵裂纹”,所属工序:“连铸”}该条成因路径；通过属性过滤，对出现的钢铁产品表面纵裂纹缺陷生成跨工序的成因关键路径，输出特定的质量事件链；同时建立基于经验概率与数据驱动构建钢铁产品质量缺陷溯源关键路径流量图，定量地分析每条可能的溯源路径的归因概率，为质量决策提供支撑。

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