马上消费金融股份有限公司孟庆林获国家专利权
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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115346534B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110527175.8，技术领域涉及：G10L17/04；该发明授权声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备是由孟庆林;吴海英;蒋宁;王洪斌;陈燕丽设计研发完成，并于2021-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备，方法包括：将有标注的第一样本数据输入至待训练模型包括的编码网络，进行第N次迭代训练；通过第N次迭代训练后的编码网络将无标注的第二样本数据输入至解码网络，进行第N+1次迭代训练；将第二样本数据输入至前馈网络，进行第N+1次迭代训练；在第一向量和第二向量的均方误差小于第一阈值的情况下，得到声纹识别模型；第一向量是进行第N+1次迭代训练后的解码网络输出的，第二向量是进行第N+1次迭代训练后的前馈网络输出的，声纹识别模型包括进行第N次迭代训练后的编码网络、进行第N+1次迭代训练后的解码网络、以及进行第N+1次迭代训练后的前馈网络。这样可以降低模型训练的难度。
本发明授权声纹识别模型训练方法、声纹识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种声纹识别模型训练方法，其特征在于，包括：将有标注的第一样本数据输入至待训练模型包括的编码网络，进行第N次迭代训练；其中，所述N为正整数，所述待训练模型还包括解码网络和前馈网络，所述编码网络通过所述解码网络与所述前馈网络连接；通过第N次迭代训练后的编码网络将无标注的第二样本数据输入至所述解码网络，进行第N+1次迭代训练；以及，将所述第二样本数据输入至所述前馈网络，进行第N+1次迭代训练；在第一向量和第二向量的均方误差小于第一阈值的情况下，得到声纹识别模型；其中，所述第一向量是进行第N+1次迭代训练后的解码网络输出的，所述第二向量是进行第N+1次迭代训练后的前馈网络输出的，所述声纹识别模型包括进行第N次迭代训练后的编码网络、进行第N+1次迭代训练后的解码网络、以及进行第N+1次迭代训练后的前馈网络。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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