腾讯科技(深圳)有限公司刘艾婷获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语义匹配方法、装置和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113407664B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110073897.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权语义匹配方法、装置和介质是由刘艾婷;李晨曦设计研发完成，并于2021-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本语义匹配方法、装置和介质在说明书摘要公布了：公开了语义匹配方法、装置和介质，其涉及基于人工智能的自然语言处理。所述方法包括：对第一文本和第二文本执行分词和拼接处理，得到第一词序列；将第一词序列提供至嵌入网络，并转换为第一词向量；将第一词向量提供至变换网络，其中变换网络包括第一到第N变换层，并且每个变换层具有对应的分类网络；以及从第一到第N变换层依序进行以下操作：将该变换层所生成的特征向量提供至与其对应的分类网络；利用该分类网络基于其接收的特征向量生成语义匹配预测结果；在语义匹配预测结果满足预定条件的情况下，基于语义匹配预测结果生成第一文本和第二文本的语义匹配结果。
本发明授权语义匹配方法、装置和介质在权利要求书中公布了：1.一种语义匹配方法，包括：对输入的第一文本和第二文本执行分词和拼接处理，以得到第一词序列；将所述第一词序列提供至嵌入网络，并通过所述嵌入网络将所述第一词序列转换为第一词向量；将所述第一词向量提供至变换网络，其中所述变换网络还包括串联连接的第一到第N变换层，其中，N为大于1的整数，所述第一变换层接收所述第一词向量作为输入向量并且其他变换层接收与其串联连接的上一变换层生成的特征向量作为其输入向量，每个变换层对所述输入向量进行特征提取并生成特征向量，并且每个变换层具有与其对应的分类网络；以及从第一变换层开始逐层进行以下操作，直至生成所述第一文本和第二文本的语义匹配结果：将该变换层所生成的特征向量提供至与其对应的分类网络；利用该变换层所对应的分类网络基于其接收的特征向量生成语义匹配预测结果；在所述语义匹配预测结果满足预定条件的情况下，基于所述语义匹配预测结果生成所述第一文本和第二文本的语义匹配结果。
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