赛多利斯司特蒂姆数据分析公司克里斯托弗·彼得·麦克雷迪获国家专利权
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龙图腾网获悉赛多利斯司特蒂姆数据分析公司申请的专利生物过程的监测、模拟、以及控制获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115427898B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180029655.X，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权生物过程的监测、模拟、以及控制是由克里斯托弗·彼得·麦克雷迪;布兰登·科比特;里卡德·乔格伦;弗里达·诺德斯特伦设计研发完成，并于2021-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本生物过程的监测、模拟、以及控制在说明书摘要公布了：提供了用于监测、控制和模拟生物过程的方法，该生物过程包括生物反应器中的细胞培养物。该方法包括：获得在一个或多个成熟度的生物过程的一个或多个过程条件的值，并使用获得的值作为机器学习模型的输入，确定细胞培养物中一个或多个代谢物的单位转运速率，该机器学习模型被训练用于至少部分地基于在一个或多个成熟度的生物过程的一个或多个过程条件的值来预测在一个或多个上述成熟度中的最晚成熟度或较晚成熟度的一个或多个代谢物的单位转运速率。该方法还包括至少部分地基于确定的单位转运速率来预测生物过程的一个或多个特征。还提供了用于提供工具以实现这些方法的系统、计算机可读介质和方法。
本发明授权生物过程的监测、模拟、以及控制在权利要求书中公布了：1.一种用于监测生物过程的方法，所述生物过程包括生物反应器中的细胞培养物，所述方法包括：获得一个或多个过程条件的值，所述一个或多个过程条件包括在一个或多个成熟度的所述生物过程的一个或多个过程参数、一个或多个代谢物浓度和一个或多个生物质相关度量；使用获得的所述值作为机器学习模型的输入，确定所述细胞培养物中一个或多个代谢物的单位转运速率，所述机器学习模型被训练用于至少部分地基于在所述一个或多个成熟度的所述生物过程的所述一个或多个过程条件的值来预测在所述一个或多个成熟度中的最晚成熟度或较晚成熟度的所述一个或多个代谢物的所述单位转运速率；以及至少部分地基于确定的所述单位转运速率来预测所述生物过程的一个或多个特征。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赛多利斯司特蒂姆数据分析公司，其通讯地址为：瑞典于默奥；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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