国际商业机器公司A·鲍格曼获国家专利权
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龙图腾网获悉国际商业机器公司申请的专利用于生成深度轮廓相关的预测的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114762059B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080082644.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权用于生成深度轮廓相关的预测的方法和系统是由A·鲍格曼;M·基恩;M·本德;J·小甘锡设计研发完成，并于2020-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于生成深度轮廓相关的预测的方法和系统在说明书摘要公布了：相关预测是由处理器生成的计算机，该处理器接收第一输入变量的历史值的输入数据，使用第一输入变量的历史值创建第一输入变量的未来值的预测数据，基于预测数据的诊断分析生成诊断数据，从第一认知过程创建包括第一诊断值的第一诊断变量，基于第二认知过程生成特征向量，该特征向量通过识别第一诊断变量和第二诊断变量之间的相关性来确定特征向量，以及使用特征向量作为认知预测过程的输入来生成最终预测，其中第一认知过程基于诊断数据确定第一诊断值。
本发明授权用于生成深度轮廓相关的预测的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种用于生成预测的计算机实现的方法，包括：由处理器接收第一输入变量的历史值的输入数据；由所述处理器使用所述第一输入变量的历史值来创建所述第一输入变量的未来值的预测数据；由所述处理器基于所述预测数据的诊断分析生成诊断数据；由所述处理器创建包括来自第一认知过程的第一诊断值的第一诊断变量，其中所述第一认知过程基于所述诊断数据确定所述第一诊断值；由所述处理器通过相对于阈值比较所述第一诊断变量的第一诊断值的第一时间序列数据与第二诊断变量的第二诊断值的第二时间序列数据，计算在所述第一诊断变量与所述第二诊断变量之间存在相关性，其中所述第一诊断变量与所述第二诊断变量不同；由所述处理器为所述相关性计算相关值；由所述处理器使用所述相关值调整所述第一诊断变量的第一诊断值的第一时间序列数据中的值，以生成调整后的时间序列数据；由所述处理器在第二认知过程中使用所述调整后的时间序列数据生成特征向量；以及由所述处理器使用所述特征向量作为认知预测过程的输入来生成最终预测。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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