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龙图腾网获悉武汉安天信息技术有限责任公司申请的专利一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113971282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010721509.0，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法及设备是由潘宣辰;郭辰;张路设计研发完成，并于2020-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法及设备。所述方法包括解析待检测应用程序安装包中的目标文件，提取所述目标文件中的静态信息，所述静态信息包含行为维度、权限维度和内容维度中的至少一种维度信息；通过特征变换方式将所述静态信息处理成数字特征向量，所述数字特征向量由0和1组成；将所述数字特征向量输入训练好的AI模型，获得对所述待检测应用程序的恶意性检测结果；所述AI模型是根据输入的数字特征向量进行训练，并输出数字特征向量对应的应用程序为恶意应用的概率和或非恶意应用的概率。解决了传统恶意应用程序检测时存在的规则提取困难、覆盖度低、扩展性差、易被绕过等问题，具有更高的准确性和及时性。

本发明授权一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于AI模型的恶意应用程序检测方法，其特征在于，包括：解析待检测应用程序安装包中的目标文件，提取所述目标文件中的静态信息，所述静态信息包含行为维度、权限维度和内容维度中的至少一种维度信息；通过特征变换方式将所述静态信息处理成数字特征向量，所述数字特征向量由0和1组成；将所述数字特征向量输入训练好的AI模型，获得对所述待检测应用程序的恶意性检测结果；所述AI模型是根据输入的数字特征向量进行训练，并输出所述数字特征向量对应的应用程序为恶意应用的概率和或非恶意应用的概率；所述行为维度包含应用程序运行时的行为信息；所述权限维度包含应用程序在进行特定行为时所需要的权限信息；所述内容维度包含下述至少一种信息：应用程序的总文件大小、应用程序所包含的文件数量、应用程序中特定文件大小、应用程序中特定组件的数量以及应用程序加固信息；所述通过特征变换方式将所述静态信息处理成数字特征向量，具体包括：基于所述静态信息中每一个维度数据，分别将所述每一个维度数据中的数值型数据进行特征变换后，通过独热编码，转换成由0和1组成的编码数字；分别将所述每一个维度数据中的布尔型数据转换为数字0或1；将所有数值型数据和布尔型数据转换后的数字按预设顺序拼接为由0和1组成的数字特征向量；所述将所述每一个维度数据中的数值型数据进行特征变换后，通过独热编码，转换成由0和1组成的编码数字，具体包括：基于所述每一个维度数据中的数值型数据，按第一预设规则获取N个数值分段，并将所述N个数值分段按数值大小排序，获得每个数值分段的排序位次，所述N为大于0的整数；将所述每一个维度数据中的每一个数值型数据，按第二预设规则与所述N个数值分段进行匹配，使所述每一个数值型数据匹配一个数值分段，并将所匹配的数值分段的排序位次作为所述每一个数值型数据的特征变换数字；对所述每一个数值型数据的特征变换数字进行独热编码，从而获得由0和1组成的编码数字。

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