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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111718028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010594098.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法是由王冬生;常啸;渠赛赛设计研发完成，并于2020-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法。在对原水水质、混凝剂投加量和沉淀池出水浊度历史大数据分析的基础上，针对原水水质周期性季节变化和非周期性动态变化的特点，分别构建对应水质条件下的混凝剂投加量长、短期模型；在实际运行控制中，根据当前时刻沉淀池出水浊度控制效果，在线调整长、短期模型的权值；加权计算长、短期模型输出，得到当前水质条件下的混凝剂投加量模型预测输出，在线调控混凝剂投加量。本发明采用大数据分析方法，智能化实时调控混凝剂投加量，有效提高具有复杂非线性、大滞后特性的混凝工艺处理效果，稳定和提高饮用水水质，保障饮水安全。

本发明授权一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的净水厂混凝剂投加智能化建模方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，针对原水水质周期性季节变化特点，以过去3年及以上历史大数据中原水水质指标和沉淀池进水流量为输入，以混凝剂投加量为输出，基于随机森林算法，建立混凝剂投加量长期模型；步骤2，针对原水水质非周期性动态变化特点，以过去15天历史大数据中原水水质指标和沉淀池进水流量为输入，以混凝剂投加量为输出，基于随机森林算法，建立混凝剂投加量短期模型；步骤3，根据当前时刻沉淀池出水浊度控制效果，评估对应时刻实际混凝剂投加量的合理性，据此在线调整当前时刻长期模型、短期模型权值，包括：步骤31，计算当前时刻沉淀池出水浊度与设定阈值的偏差，如果偏差大于设定阈值，则说明对应时刻实际混凝剂投加量不合理，那么开始步骤2；反之，说明投加量合理，保持当前权值不变；所述对应时刻是在经过混凝沉淀过程的大滞后时间之前；步骤32，如果当前沉淀池出水浊度大于设定值，则说明对应时刻实际混凝剂投加量偏小，以提高混凝剂投加量为原则调整当前长期模型、短期模型权值，对应时刻的混凝剂投加量长期模型、短期模型中输出较大的模型的权值偏小，因而增加当前时刻的长期模型、短期模型中输出较大的模型权值，减小当前时刻的另一模型权值；反之，说明对应时刻实际混凝剂投加量偏大，以减小混凝剂投加量为原则调整当前长期模型、短期模型权值，对应时刻的混凝剂投加量长期模型、短期模型中输出较大的模型的权值偏大，因而减小当前时刻的长期模型、短期模型中输出较大的模型权值，增加当前时刻的另一模型权值；步骤4，根据调整后的权值，加权计算长期模型、短期模型输出，得到当前原水水质和沉淀池进水流量条件下的混凝剂投加量。

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