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龙图腾网恭喜罗伯特·博世有限公司申请的专利用于运行控制系统的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112673385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980061649.5，技术领域涉及：G06N3/08；该发明授权用于运行控制系统的方法和设备是由K·格劳设计研发完成，并于2019-08-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于运行控制系统的方法和设备在说明书摘要公布了：一种用于对机器学习系统（60）、尤其是神经网络进行参数化的方法，所述机器学习系统被设立为根据输入数据（x）分别确定多个类别中的所属的类别（y），其中所述机器学习系统（60）利用正确标记的训练数据来被训练一次并且利用不正确地标记的训练数据来被训练一次，其中所述机器学习系统（60）的超参数（θH）被选择为使得相应的经训练的机器学习系统（60）能够使所述正确标记的训练数据的实际分类（yT）比所述不正确地标记的训练数据的实际分类（yT）更好地重现。

本发明授权用于运行控制系统的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种用于对用于控制系统40的机器学习系统60进行计算机辅助的参数化的方法，所述机器学习系统被设立为根据输入信号x分别确定多个类别中的所属的类别作为输出信号y，其中所述输入信号是由至少一个传感器记录的图像并且从所述输出信号确定用于操控执行器的操控信号A，其中所述机器学习系统60利用正确标记的训练数据XC来被训练一次并且利用不正确地标记的训练数据Xr来被训练一次，其中所述机器学习系统60的超参数θH被选择为使得相应的经训练的机器学习系统60能够使所述正确标记的训练数据XC的实际分类yT比所述不正确地标记的训练数据Xr的实际分类yT更好地重现，其中所述超参数θH被选择为使得对于经训练的机器学习系统60来说，当给所述机器学习系统60输送不正确地标记的训练数据Xr时得到的裕度m的统计频率分布作为所述裕度m的函数具有两个最大值，其中所述裕度m通过来定义，其中fxT是输入信号xT的正确分类的概率并且i和j是fxT的第i和j个坐标，其中所述训练数据包括多个训练点xT,yT，所述训练点是输入数据xT和所属的分类yT的对，并且如果所述机器学习系统60的分类NxT＝argmaxfxT正确，则fxT的第i个坐标的值是fxT的值中的最大值。

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