恭喜微软技术许可有限责任公司王篪获国家专利权
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龙图腾网恭喜微软技术许可有限责任公司申请的专利自动化机器学习的高效配置选择获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113168591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980054858.7，技术领域涉及：G06N20/20；该发明授权自动化机器学习的高效配置选择是由王篪;黄思露;S·乔杜里;丁博麟设计研发完成，并于2019-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本自动化机器学习的高效配置选择在说明书摘要公布了：在自动化机器学习中，可以通过以下方式在多个候选机器学习配置中选择近似最佳配置：逐步采样训练和测试数据集以用于配置的迭代训练和测试，同时基于相应性能的相关联的估计置信区间来逐步剪枝候选配置集合。
本发明授权自动化机器学习的高效配置选择在权利要求书中公布了：1.一种或多种非暂时性机器可读介质，存储由一个或多个硬件处理器执行的指令，所述指令的执行使所述一个或多个硬件处理器通过执行操作来确定机器学习配置集合中的近似最佳机器学习配置，所述操作包括：在所述机器学习配置集合中选择用于训练的机器学习配置并且确定用于训练的相关联的样本大小；根据所确定的所述样本大小使训练数据集被采样以获取采样训练数据集；使所选择的所述机器学习配置在所述采样训练数据集上被训练以优化质量度量的训练值；使经训练的所述机器学习配置在测试数据集的至少一个样本上被测试以确定所述质量度量的测试值；至少部分地基于所述质量度量的所述训练值和所述测试值，估计如果所选择的所述机器学习配置在完整的所述训练数据集和所述测试数据集上被训练和测试，所述质量度量的真实值的置信区间；以及基于经训练的所述机器学习配置的所估计的所述置信区间与所述集合内的其他机器学习配置的估计置信区间之间的比较来剪枝所述机器学习配置集合。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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