福特全球技术公司盖·霍特森获国家专利权
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龙图腾网获悉福特全球技术公司申请的专利使用辅助输入通过生成式对抗网络来细化合成数据的系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109472365B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811035739.0，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权使用辅助输入通过生成式对抗网络来细化合成数据的系统和方法是由盖·霍特森;金塔拉斯·文森特·普斯科里奥斯;维迪亚·纳里亚曼特穆拉里设计研发完成，并于2018-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用辅助输入通过生成式对抗网络来细化合成数据的系统和方法在说明书摘要公布了：本发明扩展到用于使用辅助输入通过生成式对抗网络GAN来细化合成数据的方法、系统和计算机程序产品。细化的合成数据可以比原始合成数据更逼真地渲染。细化的合成数据还保留用于训练机器学习模型的注解元数据和标记元数据。可以扩展GAN以使用辅助信道作为细化器网络的输入，从而提供关于增加合成数据的逼真性的提示。合成数据的细化增强了合成数据在附加应用中的使用。
本发明授权使用辅助输入通过生成式对抗网络来细化合成数据的系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种用于细化训练数据用于机器学习模型的方法，所述方法包括：访问表示道路场景图像的合成图像数据，所述合成图像数据包括地面实况数据注解；访问辅助数据，其中访问辅助数据包括：所述图像的语义图像分割数据、所述图像的深度图数据、和所述图像的边缘数据；利用生成式对抗网络GAN使用所述辅助数据作为提示来生成细化的合成图像数据以改善所述合成图像数据的逼真性而不更改所述注解；其中，利用生成式对抗网络GAN使用所述辅助数据作为提示来生成细化的合成图像数据包括：通过所述图像的语义图像分割数据、所述图像的深度图数据、和所述图像的边缘数据确保正确的纹理应用于合成图像的不同区域，所述语义图像分割数据将合成图像分割成多个区域并识别每个区域的内容，所述深度图数据基于对象距相机的距离来区分合成图像中的每个图像区域的不同的纹理水平以及边缘数据限定合成图像中的不同对象之间的过渡；以及输出所述细化的合成图像数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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