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龙图腾网获悉成都工业学院申请的专利一种基于金字塔型立体模型的污水水质预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475162.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于金字塔型立体模型的污水水质预测方法是由李强林;邱诚;凌朝晟;王明玺;任懿;王雪;詹春洪设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于金字塔型立体模型的污水水质预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于水处理过程中的预测分析技术领域，具体公开了一种基于多模型融合堆叠的金字塔型立体模型的污水水质预测方法，包括以下步骤：对废水水质指标监测数据进行变形拓展，扩大数据集，增强特征工程信息量；将多个模型LSTM、RFR、CNN、RBF并列预测目标数组，进而与元模型BPNN串联构建基于多模型融合堆叠的立体预测模型；将废水水质监测数据输入至立体预测模型，输出得到最终的COD预测值和NH3‑N预测值，完成污水水质预测。本发明将不同模型的预测结果进行有效整合，充分挖掘各模型的预测能力，得到更为准确的预测结果，解决了水处理过程中，现有的预测分析方法难以准确地反映污水水质的实时变化情况的问题。

本发明授权一种基于金字塔型立体模型的污水水质预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于金字塔型立体模型的污水水质预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取废水水质指标监测数据，并对废水水质指标监测数据进行变形拓展，得到变形拓展数据；S2.构建基于多模型融合堆叠的立体预测模型；S3.将废水水质监测数据和变形拓展数据输入至立体预测模型，输出得到最终的COD预测值和NH3-N预测值，完成污水水质预测；所述立体预测模型包括废水水质指标预测模型和元模型；所述废水水质指标预测模型，用于接收所述废水水质指标监测数据，输出得到COD初步预测值和NH3-N初步预测值；所述元模型，用于接收所述COD初步预测值和NH3-N初步预测值，输出得到最终的COD预测值和NH3-N预测值；所述废水水质指标预测模型为并列的RFR模型、CNN模型、GBDT模型和LSTM模型；所述RFR模型的输入端、CNN模型的输入端、GBDT模型的输入端和LSTM模型的输入端，均为整个废水水质指标预测模型的输入端；所述RFR模型的输出端、CNN模型的输出端、GBDT模型的输出端和LSTM模型的输出端均与元模型的输入端相连接；所述元模型为BPNN神经网络。

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