天津布尔科技有限公司闫方超获国家专利权
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龙图腾网获悉天津布尔科技有限公司申请的专利一种ECU标定文件参数的校验方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120010451B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510475817.2，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种ECU标定文件参数的校验方法、系统、设备及介质是由闫方超;李宏博;郭行龙设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种ECU标定文件参数的校验方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种ECU标定文件参数的校验方法、系统、设备及介质，涉及参数校验领域。在该方法中，从ECU标定文件的待标定参数中提取关键特征，根据关键特征构建结构化参数特征向量；利用混合匹配算法从预设标定库中筛选出与结构化参数特征向量相似度高于阈值的候选参数，为每个候选参数赋予置信度评分，基于候选参数构建候选参数集合；根据候选参数集合推荐最优标定路径，根据最优标定路径对待标定参数进行标定以得到标定参数；使用规则引擎对标定参数进行基础规则校验，运用机器学习模型对标定参数进行异常检测，根据基础规则校验结果和异常检测结果确定标定参数是否符合要求。实施本申请提供的技术方案，提高了ECU标定文件参数校验准确性与效率。
本发明授权一种ECU标定文件参数的校验方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种ECU标定文件参数的校验方法，其特征在于，应用于参数校验平台，所述方法包括：从ECU标定文件的待标定参数中提取关键特征，并根据所述关键特征构建结构化参数特征向量，所述关键特征包括参数名称、类型、取值范围、物理意义、成熟度指数和任务关联度；利用混合匹配算法从预设标定库中筛选出与所述结构化参数特征向量相似度高于阈值的候选参数，为每个所述候选参数赋予置信度评分，并基于所述候选参数构建候选参数集合，所述混合匹配算法包括余弦相似度算法、图神经网络算法和动态时间规整算法；根据所述候选参数集合推荐最优标定路径，根据所述最优标定路径对所述待标定参数进行标定以得到标定参数；使用规则引擎对所述标定参数进行基础规则校验，运用机器学习模型对所述标定参数进行异常检测，根据基础规则校验结果和异常检测结果确定所述标定参数是否符合要求。
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