四川轻化工大学陈超获国家专利权
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龙图腾网获悉四川轻化工大学申请的专利基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986405B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466841.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统是由陈超;陈卓;周静;王亚文;王华江;陈璇;唐加明;邓力峰设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统，具体涉及电池安全监测技术领域，用于解决现有静置阶段故障检测方法因电化学弛豫效应与真实故障信号特征混淆导致的误报漏检问题；通过基于静置阶段电压、温度及荷电状态的多源数据采集，通过充放电模式加权修正识别电流斜率极值点，建立与电压曲线几何形态突变点的时滞映射关系，筛选异常拐点并量化分形维度衰减特性；融合异常分布密度与材料损伤指标生成动态阈值，结合时频变换提取的频域能量偏移特征和热传导时滞相位差进行复合判据分析，有效剥离弛豫干扰信号并锁定隐患特征，实现从微观缺陷演化到宏观参数异常的全维度安全状态评估，提升复杂工况下动力电池故障检测的可靠性。
本发明授权基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于数据驱动的动力电池安全风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集动力电池在静置阶段的电压、温度及荷电状态，同步获取末次充放电电流值及充放电模式；S2、提取末次充放电电流值的斜率极值点，基于充放电模式对斜率极值点进行权重修正，识别静置阶段电压曲线的几何形态突变点时序；S3、建立斜率极值点与几何形态突变点的滞后时间映射关系，筛选时滞超限的异常拐点；S4、根据异常拐点的分布密度和静置阶段电压弛豫曲线的分形维度衰减特性，分析历史工况对电极材料微观缺陷的累积损伤，结合荷电状态生成动态阈值区间；S5、对静置阶段的电压进行时频变换，提取频域能量重心偏移量及时域波动包络线，对静置阶段的温度提取时滞相位差；S6、基于时域波动包络线是否处于动态阈值区间内以及时滞相位差是否低于预设临界值的判断结果，进行安全风险判定。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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