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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种基于图像压缩的大地电磁概率反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119986830B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510464750.2，技术领域涉及：G01V3/38；该发明授权一种基于图像压缩的大地电磁概率反演方法是由田圣琦;王永斐;郭荣文;柳健新;李健;王旭龙;王登康设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像压缩的大地电磁概率反演方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电磁法勘探技术领域，具体为一种基于图像压缩的大地电磁概率反演方法。本发明方法利用图像压缩实现参数模型的降阶，从而减少了参数的数量，并利用塔式结构自适应改变参数数目，有效避免了反演过程中参数更新受人为约束的影响。同时，在迭代过程中，利用进程并行加快正演速度，线程并行加快反演速度，使得反演的采样过程更加简便高效。最终，本发明成功实现了大地电磁高维概率反演，并能够对反演结果进行量化评估，有助于实现高效、大规模的电磁勘探。

本发明授权一种基于图像压缩的大地电磁概率反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像压缩的大地电磁概率反演方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：接受大地电磁响应数据信息，在小波域中构建反演所需的塔式结构，基于塔式结构的最大深度计算得到塔式结构的最大节点数；S2：计算不同深度节点下的塔式排列组合数，设置温度梯度，从第一次采样时开始构建不同温度下的马尔科夫链，不同温度下的马尔科夫链线程并行，实现互相独立采样；S3：将塔式结构的节点分为现有节点、可生成节点、可消亡节点和空节点，选择现有节点、可生成节点和可消亡节点中的其中一类节点进行塔式结构变化，形成新候选模型；S4：将S3中得到的塔式结构下的新候选模型进行小波逆变，将小波域的反演模型转换得到电导率结构的建议模型，多条马尔科夫链对应的建议模型进行正演计算，并且利用进程并行技术获取不同频率下不同极化模式的大地电磁响应数据，加速正演计算过程；S5：构造基于小波域塔式结构下的Metropolis-Hasting接受准则，计算建议模型的第一接受率，根据第一接受率选择接受或者拒绝新候选模型；S6：每隔n次采样后，利用并行回火方法，任选两个不同温度下的马尔科夫链，根据第二接受率判断是否将采样得到的建议模型进行交换；S7：重复步骤S3到S6，设置最大采样次数Q，每进行Z次采样保存一次新候选模型，得到多个后验概率模型；S8：将S7中所有采样得到的后验概率模型进行统计计算，得到有关模型的所有信息，完成大地电磁反演。

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